image.png

    启动参数：
    ./prometheus \
    —web.listen-address=”0.0.0.0:9090” #监听端口 \
    —config.file=”prometheus.yml” #指定配置文件 \
    —web.read-timeout=5m #http连接资源回收时间 \
    —web.max-connections=512 #web最大连接数 \
    —storage.tsdb.retention=15d #监控数据保留时间 \
    —storage.tsdb.path=”/data/devops/promethues/server/data” #数据存储目录 \
    —query.max-concurrency=20 #用户查询时, 最大查询用户数 \
    —query.timeout=2m #用户查询时, 查询超时时间

    数据类型：
    Gauge — 可增可减的仪表盘
    Counter — 只增不减的计数器
    Histogram/Summary — 分析型数据类型(最大最小/中位数/数据分段)

    当一个exporter采集到数据类型

    1. # HELP go_gc_duration_seconds A summary of the pause duration of garbage collection cycles.
    2. # TYPE go_gc_duration_seconds summary
    3. go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 1.2356e-05
    4. go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 3.6165e-05
    5. go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 5.8682e-05
    6. go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.000122074
    7. go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.008177793
    8. go_gc_duration_seconds_sum 13.664656914
    9. go_gc_duration_seconds_count 57586
    10. # HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.
    11. # TYPE go_goroutines gauge
    12. go_goroutines 249
    13. # HELP go_memstats_lookups_total Total number of pointer lookups.
    14. # TYPE go_memstats_lookups_total counter
    15. go_memstats_lookups_total 0

    exporter采集器
    官方提供很多exporter例如:
    node_exporter
    nginx_exporter
    mysqld_exporter

    pushgateway采集器
    方便灵活 简单

    image.png

    查询语法：
    node_cpu 查询指标
    node_cpu{mode=’idle’} 空闲cpu
    increase(node_cpu{mode=’idle’}{1m}) 空闲cpu一分钟增量
    sum(increase(node_cpu{mode=’idle’}{1m})) 空闲cpu求和(包含所有机器)
    sum(increase(node_cpu{mode=’idle’}{1m})) by(instance) cpu求和 按机器名进行拆分

    lab标签：
    默认采集数据都会提供标签
    例如显示服务器名称是web开头的服务器指标
    count_netstat_wait_connections(exported_instance=~”web.*”)

    函数：
    rate( [Nm]) — 速率 N分钟内平均每秒的增量 公式 ( N分钟后数据 - N分钟前数据 ) / 60
    rate(count_netstat_wait_connctions[1m]) 1分钟内平均每秒钟的增量
    increase( [Nm]) — 增量 N分钟内数据的增量 公式 N分钟后数据 - N分钟前数据
    采集频率较高时，使用rate，采集频率较低是，使用increase
    sum() — 求和 同一时间，数据相加
    一般结合by使用
    topk(N, ) — 取前N位的最高值
    topk可以使用 gauge数据，可以增对counter使用(counter需要使用rate/increase)
    count() — 求数量
    count(count_netstat_wait_connections > 200) 统计连接数大于200的服务器台数