0. VS Code

下文必看！下载安装VS Code、基本使用等等
VS Code使用系列 - 开始

无论用VS Code搭建什么语言的开发环境，只需记住一个流程：
安装官方的开发工具（编译器/解释器等）->VS Code里安装相应的支持插件->一些优化配置（可选）。

1. Python安装

1.1 Windows上安装

直接在Python官网下载python并安装。
安装时记得选择加入环境变量（有的版本是Add xxx to Path，一样的）。
image.png

1.2 Linux上安装

Python有Python2.X和Python3.X两个不兼容版本。Linux上python命令默认指的是Python2，而使用Python3就要用python3命令，两者不能混用，要分清安装的是哪个版本。
Python很多Linux现在都自带，但包管理pip需要自己安装，python3对应的是python3-pip，使用时需输入pip3命令。

以现在的Ubuntu为例（20、21），其自带Python3，但没有安装Python2，所以python就成了无效的，只能使用python3命令。这种情况可以安装python-is-python3这个软件来让python命令等于python3。另外像Ubuntu这样的以后使用pip时也可以直接用pip命令。
用apt统一安装一下：

  1. sudo apt install python3-pip python-is-python3

2. 开始使用

用VS Code打开.py文件会自动提示安装python扩展，或者自己直接搜索安装。
它应该会自动安装智能提示扩展-Pylance（新版会安装Pylance和Jupyter）。
image.png
第一次打开使用时可以在左下角（旁边一点）选择解释器。
image.png
接下来可以自己写一个简单程序，右上角点击运行即可。

print('Hello World')
a = input('请输入一个数字')
print(a)

3. pip换源（建议）

由于国内网络原因，很多python库在线安装很慢甚至安装失败。

建议自己手动换源下载，可以将这个阿里云的镜像源设置为pip默认源，终端里输入：

pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

更多镜像及操作请看

4. Jupyter for VS Code

VS Code里也可以用Jupyter notebook，简单来说可以分段运行程序，挺方便的。
现在安装Python会自动安装Jupyter扩展。
image.png
新建一个文件命名为xxx.ipynb，随便在一个sell写几行。

（这里强烈建议先看完上一节的pip换源再进行操作）

然后点击旁边的运行，它会让你选择解释器。随后，它会提示你安装一个内核（ipykernel）。
点击安装，它会通过pip自动安装，安装完成即可正常使用。
image.png