迭代器与生成器

可迭代对象

• 可迭代对象，可以通过循环遍历其中的元素，但是可迭代对象不一定是迭代器，比如说列表就是可迭代对象，但不是迭代器。 ```python from collections.abc import Iterator

li = [1,3,5,7,9]

print(isinstance(li, Iterator))

for i in li: print(i)

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#### 迭代器
-  可以通过iter()函数将可迭代对象转为迭代器
   - next() 方法可以将迭代器中的元素取出，并且不可逆
   - 在元素取完之后，再想取元素就会抛出异常StopIteration，因为已经没有元素可以取出来了，但是如果使用for循环遍历的话，实际上是使用的iter()方法，for可以自动捕获异常从而不会报错
```python
from collections.abc import Iterator
li = [1,3,5,7,9]
li = iter(li)
print(isinstance(li, Iterator))
while True:
    print(next(li))

• iter()就是对象的iter()魔法方法

  • 该方法返回一个可迭代对象
  • 只要对象中实现了iter()魔法方法，即可作为可迭代对象

• next()就是对象的next()魔法方法

  • 可以将迭代器中的元素一个一个的取出

• 对象只有同时拥有这两种魔法方法才能算迭代器，如果只有iter方法只能作为可迭代对象，并不是迭代器 ```python from collections.abc import Iterator

class MyIterator(Iterator): def init(self, num): self.num = num

def __next__(self):
    # 如果num大于0 则返回num -= 1 否则主动抛出异常
    if self.num > 0:
        self.num -= 1
        return self.num 
    raise StopIteration
def __iter__(self):
    # 因为继承的就是Iterator 所以返回本身即是迭代器
    return self

my = MyIterator(2)

print(isinstance(my, Iterator))

print(next(my)) print(next(my)) print(next(my))

![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/1325594/1594386330683-e6ed512c-6725-4caa-bb35-6584a12227d1.png#align=left&display=inline&height=101&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=201&originWidth=1243&size=80538&status=done&style=none&width=621.5)
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#### 生成器
- 当函数使用yield语句时，可将函数挂起，等待下一次的继续运行，功能类似于迭代器。
   - 如果一个可迭代对象占用空间特别大，其中元素可以使用某种算法推导出来，则可以使用生成器
```python
from collections.abc import Generator
g = (i for i in range(10))
print(isinstance(g, Generator))
for i in g:
    print(i)

• 如果一个函数需要被多次调用，并且可以每次需要传递参数，可以使用yield回调参数然后挂起
  • 可以通过send发送参数，实现相互通信
  • 生成器函数效率更高，可以按需调用
  • 可以通过yield实现协程

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