- 总结与使用
- 1.extends 和 implement
- 2.构造方法
- 3.属性
- 4.方法
- nextHashCode()
- initialValue(): ThreadLocal 初始化方法,返回一个null值
- withInitial(): 创建线程本地变量,放回的SuppliedThreadLocal重写了initialValue方法,会根据提供的supplier方法来生成初始值
- get(): 返回当前线程副本的值,如果没有值,就设置并返回初始化值。
- getMap(Thread t):获取线程中的ThreadLocalMap(线程本地变量集合)对象值
- setInitialValue():设置初始化值
- set(T value): 设置变量值
- remove(): 移除变量值
- createMap(Thread t, T value): 如果线程本地变量集合为null 那么创建一个线程本地变量集合
- createInheritedMap(ThreadLocalMap ): 这个方法提供给线程类使用,为了让线程能继承父线程的本地变量。
- childValue(T parentValue):
- 5.内部类
ThreadLocal 是线程本地变量,不是线程。
总结与使用
ThreadLocal 如何生效? 实际是Thread中会保存一个ThreadLocalMap ,ThreadLocal 操作都是对当前线程中的ThreadLoacalMap进行操作。
如何使用?
对多线程重复创建对象(对象线程不安全,所有每个线程需要有单独的样本),
如线程池中有10个线程,每一次执行都创建一个SimpleDateFormat(线程不安全,所以每个线程都需要一个新的对象), 线程运行1000次,那么就需要创建1000次SimpleDateFormat对象,而实际每个线程拥有一个对象就不需要再重复创建,也就利用ThreadLocal,将SimpleDateFormat对象保留到线程本地,只需要创建10个对象即可。
Spring JdbcConnection 实现,线程中保留Connetction在本地,能防止connection被其他线程中断,也不需要每个线程创建都建立connection连接。
注意事项:
由于数据保留在线程ThreadLocalMap中,所有如果不清理,会是线程数据不断累增,或者是脏数据带入了下一次线程运行。
1.extends 和 implement
无继承与实现
2.构造方法
空构造
public ThreadLocal() {}
3.属性
threadLocalHashCode: ThreadLocal自定义的HashCode
nextHashCode: AtomicInteger 原子操作,HashCode增长
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();
4.方法
nextHashCode()
获取ThreadLocal对象的hashCode值
private static int nextHashCode() {
return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}
initialValue(): ThreadLocal 初始化方法,返回一个null值
protected T initialValue() {return null; }
withInitial(): 创建线程本地变量,放回的SuppliedThreadLocal重写了initialValue方法,会根据提供的supplier方法来生成初始值
public static <S> ThreadLocal<S> withInitial(Supplier<? extends S> supplier) {
return new SuppliedThreadLocal<>(supplier);
}
get(): 返回当前线程副本的值,如果没有值,就设置并返回初始化值。
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
//获取线程本地变量对象
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
getMap(Thread t):获取线程中的ThreadLocalMap(线程本地变量集合)对象值
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
//返回线程类中的ThreadLocal 值
return t.threadLocals;
}
setInitialValue():设置初始化值
private T setInitialValue() {
T value = initialValue();
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
return value;
}
set(T value): 设置变量值
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
remove(): 移除变量值
public void remove() {
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null)
m.remove(this);
}
createMap(Thread t, T value): 如果线程本地变量集合为null 那么创建一个线程本地变量集合
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}
createInheritedMap(ThreadLocalMap ): 这个方法提供给线程类使用,为了让线程能继承父线程的本地变量。
详细可查看线程类的init方法:Thread.init() 代码第45行
static ThreadLocalMap createInheritedMap(ThreadLocalMap parentMap) {
return new ThreadLocalMap(parentMap);
}
childValue(T parentValue):
InheritableThreadLocal 类重写了此方法,返回 parentValue
T childValue(T parentValue) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
5.内部类
静态内部类
ThreadLocalMap: 存储结构类
static class ThreadLocalMap {
//ThreadLocal 作为弱引用键,如果ThreadLocal =null,也就意味着不在引用该键
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
//初始化大小,必须是2的幂 为什么? 计算Entry数组下标时用,见 TheadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue)方法
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
//数据存储 table.length 必须是2的幂
private Entry[] table;
//table的大小
private int size = 0;
//下一次扩容的大小 长度的 0.5
private int threshold;
private void setThreshold(int len) {
threshold = len * 2 / 3;
}
//数组的下一个位置索引,超过长度回到初始位置
private static int nextIndex(int i, int len) {
return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}
//数组的前一个位置索引
private static int prevIndex(int i, int len) {
return ((i - 1 >= 0) ? i - 1 : len - 1);
}
//构造方法
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
//初始化数组大小
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
//下标是hashCode 与上 (INITIAL_CAACITY -1) 2的幂是 100000... , 10000.... -1 = 11111......
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
//设置初始值
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
//设置下一次扩容的大小
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
//私有构造 复制一个新的ThreadLocalMap ,唯一调用的方法为 createInheritedMap(ThreadLocalMap parentMap);
private ThreadLocalMap(ThreadLocalMap parentMap) {
Entry[] parentTable = parentMap.table;
int len = parentTable.length;
setThreshold(len);
table = new Entry[len];
for (int j = 0; j < len; j++) {
Entry e = parentTable[j];
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
ThreadLocal<Object> key = (ThreadLocal<Object>) e.get();
if (key != null) {
Object value = key.childValue(e.value);
Entry c = new Entry(key, value);
int h = key.threadLocalHashCode & (len - 1);
while (table[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
table[h] = c;
size++;
}
}
}
}
//查询数组里的对象
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
//获取数组下标
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
//如果查询到了,就返回e ,
//未查询到,调用getEntryAfterMiss,遍历Entry数组进行查询(从位置i开始查询,因为set时,是从下标i向后寻找空位set)
Entry e = table[i];
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
//遍历数组查询
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key)
return e;
if (k == null)
//如果key为空,那么删除这个数据,并且重新对数组进行散列计算
expungeStaleEntry(i);
else
i = nextIndex(i, len);
e = tab[i];
}
return null;
}
//set 属性值 1.set值 2.扩容
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
//从下标i开始向后寻址, 直到找到空位,nextIndex是环形循环,到达数组终点时会回到起点继续循环。
for (Entry e = tab[i];e != null; e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
//如果当前位置的key已经不在使用,那么进行替换 (注意,后续位置可能存在Value相同的key,所以replaceStatleEntry还需要遍历后续位置)
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) {
e.clear();
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}
//新的Entry 替换已经弃用的Entry
private void replaceStaleEntry(ThreadLocal<?> key, Object value,
int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
Entry e;
int slotToExpunge = staleSlot;
//向上查找 找到其他需要清除 Entry
//这样 slotToExpunge 代表清除的终点, staleSlot代表清除的起点, 相等时,只清除staleSlot的Entry
for (int i = prevIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null;i = prevIndex(i, len))
if (e.get() == null) slotToExpunge = i;
//遍历Entry数组,看是否能找到与当前ThreadLocalKey相等的对象,如果有,那么进行交换,将Entry交换到staleSlot位置,并替换value
for (int i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null;i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key) {
e.value = value;
tab[i] = tab[staleSlot];
tab[staleSlot] = e;
if (slotToExpunge == staleSlot)
slotToExpunge = i;
//清除数组中弃用的key
cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
return;
}
//在处理过程中如果有新的key失效,并且在向上查找时没有找到,那么更换slotToExpunge的位置
if (k == null && slotToExpunge == staleSlot)
slotToExpunge = i;
}
//如果没有在数组中找到与插入TheadLoaclKey相等的,那么直接插入到staleSlot
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = new Entry(key, value);
//如果需要替换的位置与向上查找时的位置一样,而这个时候staleSlot的位置已经替换了新值,所有就不需要清理数组了
//如果不一样,那么还是需要清理数组
if (slotToExpunge != staleSlot)
cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len);
}
//重新散列数组,并且清除弃用的Entry
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
tab[staleSlot].value = null;
tab[staleSlot] = null;
size--;
Entry e;
int i;
//从下标staleSlot开始 向后遍历 直到碰到 数组下标对应的Enrty为空
for (i = nextIndex(staleSlot, len); (e = tab[i]) != null;i = nextIndex(i, len)) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
//key 为null ,那么清除这个数据,否则就移动到离hash计算的位置最近的空槽处
if (k == null) {
e.value = null; tab[i] = null; size--;
} else {
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
if (h != i) {
tab[i] = null;
while (tab[h] != null) h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
}
//这时候 i是 staleSlot 遍历的第一个空槽位置
return i;
}
//清理 n>>>=1 ,表示循环次数为2的幂,也就是len是2的多少次方, 如果len=4 那么循环2次
private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {
boolean removed = false;
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
do {
i = nextIndex(i, len);
Entry e = tab[i];
if (e != null && e.get() == null) {
//如果找到了新的需要废弃的Entry,那么先清理,然后n重置,继续循环
n = len; removed = true; i = expungeStaleEntry(i);
}
} while ( (n >>>= 1) != 0);
return removed;
}
//清理数组所有弃用的Entry,刷新数组大小,重新hash
private void rehash() {
expungeStaleEntries();
if (size >= threshold - threshold / 4)
resize();
}
//刷新数组大小,重新hash
private void resize() {
Entry[] oldTab = table;
int oldLen = oldTab.length;
int newLen = oldLen * 2;
//扩容
Entry[] newTab = new Entry[newLen];
int count = 0;
//重新hash到新的数组中
for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {
Entry e = oldTab[j];
if (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == null) {
e.value = null; // Help the GC
} else {
int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);
while (newTab[h] != null)
h = nextIndex(h, newLen);
newTab[h] = e;
count++;
}
}
}
//重置扩容的阈值
setThreshold(newLen);
//数组size ,数据的总数
size = count;
table = newTab;
}
//清除表中所有的弃用Entry
private void expungeStaleEntries() {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
for (int j = 0; j < len; j++) {
Entry e = tab[j];
if (e != null && e.get() == null)
expungeStaleEntry(j);
}
}
}
SuppliedThreadLocal:
静态不可被继承类,继承了ThreadLocal类, 重写了initialValue()发放,在调用SuppliedThreadLocal类时,会根据Supplier.get(),拿到初始值。
static final class SuppliedThreadLocal<T> extends ThreadLocal<T> {
private final Supplier<? extends T> supplier;
SuppliedThreadLocal(Supplier<? extends T> supplier) {
this.supplier = Objects.requireNonNull(supplier);
}
@Override
protected T initialValue() {
return supplier.get();
}
}