分布式高并发下全局ID的生成

1、UUID

UUID可以应用在Token生成和数据库主键生成上

2、数据库自增方式

如果数据库是集群的时候会出现问题：
可以应用读写分离，可是这样在数据库写的效率会降低；
可以应用设置步长的方式来解决；可是这样也有缺点，就是一旦设定步长，后期无法再扩展；（ElasticSearch）

3、基于Redis实现

当前日期 + 5位自增id（根据一毫秒中的订单数最大值来确定）
redis先天性高并发安全，因为单线程
一般来说都是先生成订单号存放子redis中，用的时候直接去取就好了（当redis中的订单号少去某个阈值的时候就开始再次生成定量订单号放置于redis中）

考虑在应用主从复制的redis集群中，应该考虑到唯一ID的问题，也应该应用设置步长来解决

考虑失效时间问题 建议设置为24h

package com.mayikt;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class OrderController {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @RequestMapping("/order")
    public String order(String key, Long timeOut) {
        RedisAtomicLong redisAtomicLong = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory());
        redisAtomicLong.set(1);
        // 设置redis步长增长为2
        redisAtomicLong.addAndGet(1);
        // for (int i = 0; i < 100; i++) {
        long andIncrement = redisAtomicLong.getAndIncrement();
        String orderId = prefix() + String.format("%1$05d", andIncrement);
        String insertSQL = "insert into orderNumber value('" + orderId + "');";
        // System.out.println(Thread.currentThread().getName() +
        // ",insertSQL:" + insertSQL);
        System.out.println(insertSQL);
        if ((null == redisAtomicLong || redisAtomicLong.longValue() == 0) && timeOut > 0) {// 初始设置过期时间
            redisAtomicLong.expire(timeOut, TimeUnit.SECONDS);
        }
        // }
        return "success";
    }
    public static String prefix() {
        String temp_str = "";
        Date dt = new Date();
        // 最后的aa表示“上午”或“下午” HH表示24小时制 如果换成hh表示12小时制
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");
        temp_str = sdf.format(dt);
        return temp_str;
    }
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(prefix());
    }
}

4、基于雪花算法

资料部分.zip

UUID与雪花算法都是不占用宽带的；而数据库自增与redis实现都是需要占用宽带的；