1、应用redis
    2、令牌桶算法 

    1. <parent>
    2.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    3.         <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    4.         <version>2.0.0.RELEASE</version>
    5.     </parent>
    6.     <dependencies>
    7.         <dependency>
    8.             <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    9.             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    10.         </dependency>
    11.         <dependency>
    12.             <groupId>com.google.guava</groupId>
    13.             <artifactId>guava</artifactId>
    14.             <version>25.1-jre</version>
    15.         </dependency>
    16.     </dependencies>
    1. /**
    2.  * 功能说明:使用RateLimiter 实现令牌桶算法
    3.  * 
    4.  */
    5. @RestController
    6. public class IndexController {
    7.     @Autowired
    8.     private OrderService orderService;
    9.     // 解释：1.0 表示 每秒中生成1个令牌存放在桶中
    10.     RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(1.0);
    12.     // 下单请求
    13.     @RequestMapping("/order")
    14.     public String order() {
    15.         // 1.限流判断
    16.         // 如果在500秒内 没有获取不到令牌的话，则会一直等待
    17.         System.out.println("生成令牌等待时间:" + rateLimiter.acquire());
    18.         boolean acquire = rateLimiter.tryAcquire(500, TimeUnit.MILLISECONDS);
    19.         if (!acquire) {
    20.             System.out.println("你在怎么抢，也抢不到，因为会一直等待的，你先放弃吧！");
    21.             return "你在怎么抢，也抢不到，因为会一直等待的，你先放弃吧！";
    22.         }
    24.         // 2.如果没有达到限流的要求,直接调用订单接口
    25.         boolean isOrderAdd = orderService.addOrder();
    26.         if (isOrderAdd) {
    27.             return "恭喜您,抢购成功!";
    28.         }
    29.         return "抢购失败!";
    30.     }
    32. }

    3、滑动窗口计数器法
    4、漏桶算法