MySQL 的一些简单命令

我们可以在 Navicat Premium 软件中,创建数据库和表,然后输入查询命令来查询数据。选择菜单栏「查询->新建查询->输入 sql 命令->运行」即可,效果如下:
MySQL数据库的常用命令 - 图1
我们还可以直接在终端输入命令行来操作。
注意,在 Mac 终端执行 sql 命令时,命令的末尾必须加上;(英文格式的分号)。效果如下:
MySQL数据库的常用命令 - 图2
MySQL 命令行的一些简单命令如下。
以 root 身份进入命令行

  1. mysql -u root -p

查看有哪些数据库

show databases;

选择进入指定的数据库

use xxx_database;

# 举例
use qianguyihao_database;

在当前数据库中,查看有哪些表

show tables;

在当前数据库中,查询指定表的全部数据

SELECT * FROM xxx_table;

# 举例
SELECT * FROM qianguyihao_student_table

删除指定的表

drop table xxx;

# 举例
drop table qianguyihao_student_table;

删除指定的数据库

drop database qianguyihao_student_table;

创建一个数据库

create database qianguyihao_database2;

where 条件查询

使用 where 子句可以对表中的数据进行筛选,结果为 true 的行会出现在查询结果中。
语法格式如下:

SELECT * FROM 表名 where 条件;

上面的语法格式中,条件 具体要怎么写呢?这个可能有很多种情况。我们继续往下看。

比较运算符

  • = 等于
  • > 大于
  • >= 大于等于
  • < 小于
  • <= 小于等于
  • !=:不等于
  • age > 20:查询 age 大于 30 的数据

举例

# 查询 age 大于 20 的数据
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age > 20;

逻辑运算符

  • AND
  • OR
  • NOT

举例

# 查询 age 在20至30之间的数据
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

范围查询

  • in 表示在一个非连续的范围内。
  • between ... and ... 表示在一个连续的范围内

举例:

# 查询 name 为 千古壹号 或者 许嵩的数据
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE name IN ['千古壹号', '许嵩'];

SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

模糊查询

  • like
  • % 表示任意多个任意字符
  • _ 表示一个任意字符

% 符号举例:

# 查询标题中包含“前端”这两个字的数据(“前端”这两个字的前后可能都有内容)
select * from qianguyihao_table where `title` like "%前端%";

# 查询标题以“前端”开头的数据
select * from qianguyihao_table where `title` like "前端%";

_符号举例:

# 查询标题,查询条件是:标题中至少有五个字符,而且,这五个字符中,前两个字符一定是“千古”开头的。
SELECT * FROM qianguyihao_table WHERE `title` LIKE "千古___";

NULL 的判断

  • is null 判断为空
  • is not null 判断为非空

注意,is null空字符串"" 是有区别的。学过 js 基础之后,你应该知道:空字符串并非 null,只不过是里面的值为空而已;空字符串也是会占有内存空间的。
举例:

select * from qianguyihao_table where name is not NULL;

join 联表查询

联表查询命令

  • tableA inner join tableB:表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。
  • tableA left join tableB:表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 A 中独有的数据,对应表 B 中用 null 填充。
  • tableA right join tableB:表 A 与表 B 匹配的行会出现在结果中。表 B 中独有的数据,对应表 A 中用 null 填充。

光是这样看,不好理解,我们来举个例子。

举例

现在有下面这两张表:作者表 author、图书表 book。
表 1、作者表 author:

| id | authorId | authorName | | —- | —- | —- |

| 1 | 11 | 王小波 |

| 2 | 12 | 吴军 |

| 3 | 88 | 千古壹号 |

表 2、图书表 book:

| id | bookId | bookName | authorId | | —- | —- | —- | —- |

| 1 | 201 | 黄金时代 | 11 |

| 2 | 202 | 白银时代 | 11 |

| 3 | 203 | 青铜时代 | 11 |

| 4 | 204 | 浪潮之巅 | 12 |

| 5 | 205 | 硅谷之谜 | 12 |

| 6 | 206 | 数学之美 | 12 |

| 7 | 777 | 设计心理学 | 99 |

注意,表2中的每本图书都有对应的 authorId,这个 authorId 就是对应表1中的 authorId。通过 authorId 把两张表关联起来
通过联表查询上面的两张表,我们来对比一下查询结果。
情况 0:(inner join)

SELECT * FROM author INNER JOIN book;

查询结果:
MySQL数据库的常用命令 - 图3
上面这种查询,没有意义,因为没有加任何查询条件。
情况 1:(inner join)

SELECT * FROM author INNER JOIN book ON author.authorId = book.authorId;

查询结果:
MySQL数据库的常用命令 - 图4
上面这行命令,跟下面这行命令等价:

SELECT * FROM author, book WHERE author.authorId = book.authorId;

情况 2:(left join)

SELECT * FROM author LEFT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;

查询结果:
MySQL数据库的常用命令 - 图5
情况 3:(right join)

SELECT * FROM author RIGHT JOIN book ON author.authorId = book.authorId;

查询结果:
MySQL数据库的常用命令 - 图6

参考链接

  • Mysql 联表查询

    自关联查询

    涉及到层级关系时可以用自关联查询。

    子查询

    当一个查询结果是另一个查询的条件时,这个查询称之为子查询。