1、是什么

image.png

我们急需一个大规模容器编排系统

kubernetes具有以下特性：

  • 服务发现和负载均衡
    Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
  • 存储编排
    Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。
  • 自动部署和回滚
    你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态 更改为期望状态。例如，你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器， 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
  • 自动完成装箱计算
    Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存（RAM）。 当容器指定了资源请求时，Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
  • 自我修复
    Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的 运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
  • 密钥与配置管理
    Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。 你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥。

Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。 例如，Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

2、架构

1、工作方式

Kubernetes Cluster = N Master Node + N Worker Node：N主节点+N工作节点； N>=1

2、组件架构

image.png

1、控制平面组件（Control Plane Components）

控制平面的组件对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件（例如，当不满足部署的 replicas 字段时，启动新的 pod）。
控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。 然而，为了简单起见，设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件， 并且不会在此计算机上运行用户容器。 请参阅使用 kubeadm 构建高可用性集群 中关于多 VM 控制平面设置的示例。

kube-apiserver

API 服务器是 Kubernetes 控制面的组件， 该组件公开了 Kubernetes API。 API 服务器是 Kubernetes 控制面的前端。
Kubernetes API 服务器的主要实现是 kube-apiserver。 kube-apiserver 设计上考虑了水平伸缩，也就是说，它可通过部署多个实例进行伸缩。 你可以运行 kube-apiserver 的多个实例，并在这些实例之间平衡流量。

etcd

etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库，可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。
您的 Kubernetes 集群的 etcd 数据库通常需要有个备份计划。
要了解 etcd 更深层次的信息，请参考 etcd 文档。

kube-scheduler

控制平面组件，负责监视新创建的、未指定运行节点（node）的 Pods，选择节点让 Pod 在上面运行。
调度决策考虑的因素包括单个 Pod 和 Pod 集合的资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰和最后时限。

kube-controller-manager

在主节点上运行 控制器 的组件。
从逻辑上讲，每个控制器都是一个单独的进程， 但是为了降低复杂性，它们都被编译到同一个可执行文件，并在一个进程中运行。
这些控制器包括:

  • 节点控制器（Node Controller）: 负责在节点出现故障时进行通知和响应
  • 任务控制器（Job controller）: 监测代表一次性任务的 Job 对象，然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
  • 端点控制器（Endpoints Controller）: 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod)

  • 服务帐户和令牌控制器（Service Account & Token Controllers）: 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌

    cloud-controller-manager

    云控制器管理器是指嵌入特定云的控制逻辑的 控制平面组件。 云控制器管理器允许您链接集群到云提供商的应用编程接口中， 并把和该云平台交互的组件与只和您的集群交互的组件分离开。
    cloud-controller-manager 仅运行特定于云平台的控制回路。 如果你在自己的环境中运行 Kubernetes，或者在本地计算机中运行学习环境， 所部署的环境中不需要云控制器管理器。
    与 kube-controller-manager 类似，cloud-controller-manager 将若干逻辑上独立的 控制回路组合到同一个可执行文件中，供你以同一进程的方式运行。 你可以对其执行水平扩容（运行不止一个副本）以提升性能或者增强容错能力。
    下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖：

  • 节点控制器（Node Controller）: 用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除

  • 路由控制器（Route Controller）: 用于在底层云基础架构中设置路由
  • 服务控制器（Service Controller）: 用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器

    2、Node 组件

    节点组件在每个节点上运行，维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行环境。

    kubelet

    一个在集群中每个节点（node）上运行的代理。 它保证容器（containers）都 运行在 Pod 中。
    kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs，确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。 kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器。

    kube-proxy

    kube-proxy 是集群中每个节点上运行的网络代理， 实现 Kubernetes 服务（Service） 概念的一部分。
    kube-proxy 维护节点上的网络规则。这些网络规则允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。
    如果操作系统提供了数据包过滤层并可用的话，kube-proxy 会通过它来实现网络规则。否则， kube-proxy 仅转发流量本身。
    image.png

    3、kubeadm创建集群

    请参照以前Docker安装。先提前为所有机器安装Docker

1、安装kubeadm

  • 一台兼容的 Linux 主机。Kubernetes 项目为基于 Debian 和 Red Hat 的 Linux 发行版以及一些不提供包管理器的发行版提供通用的指令
  • 每台机器 2 GB 或更多的 RAM （如果少于这个数字将会影响你应用的运行内存)
  • 2 CPU 核或更多
  • 集群中的所有机器的网络彼此均能相互连接(公网和内网都可以)
    • 设置防火墙放行规则
  • 节点之中不可以有重复的主机名、MAC 地址或 product_uuid。请参见这里了解更多详细信息。
    • 设置不同hostname
  • 开启机器上的某些端口。请参见这里 了解更多详细信息。
    • 内网互信
  • 禁用交换分区。为了保证 kubelet 正常工作，你 必须 禁用交换分区。
    • 永久关闭

1、基础环境

所有机器执行以下操作

  1. #各个机器设置自己的域名
  2. hostnamectl set-hostname xxxx
  5. # 将 SELinux 设置为 permissive 模式（相当于将其禁用）
  6. sudo setenforce 0
  7. sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
  9. #关闭swap
  10. swapoff -a  
  11. sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
  13. #允许 iptables 检查桥接流量
  14. cat <<EOF | sudo tee /etc/modules-load.d/k8s.conf
  15. br_netfilter
  16. EOF
  18. cat <<EOF | sudo tee /etc/sysctl.d/k8s.conf
  19. net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
  20. net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
  21. EOF
  22. sudo sysctl --system

2、安装kubelet、kubeadm、kubectl

  1. cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
  2. [kubernetes]
  3. name=Kubernetes
  4. baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
  5. enabled=1
  6. gpgcheck=0
  7. repo_gpgcheck=0
  8. gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
  9.    http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
  10. exclude=kubelet kubeadm kubectl
  11. EOF
  14. sudo yum install -y kubelet-1.20.9 kubeadm-1.20.9 kubectl-1.20.9 --disableexcludes=kubernetes
  16. sudo systemctl enable --now kubelet

kubelet 现在每隔几秒就会重启，因为它陷入了一个等待 kubeadm 指令的死循环

2、使用kubeadm引导集群

1、下载各个机器需要的镜像

  1. sudo tee ./images.sh <<-'EOF'
  2. #!/bin/bash
  3. images=(
  4. kube-apiserver:v1.20.9
  5. kube-proxy:v1.20.9
  6. kube-controller-manager:v1.20.9
  7. kube-scheduler:v1.20.9
  8. coredns:1.7.0
  9. etcd:3.4.13-0
  10. pause:3.2
  11. )
  12. for imageName in ${images[@]} ; do
  13. docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images/$imageName
  14. done
  15. EOF
  17. chmod +x ./images.sh && ./images.sh

2、初始化主节点

  1. #所有机器添加master域名映射，以下需要修改为自己的
  2. echo "172.31.0.4  cluster-endpoint" >> /etc/hosts
  6. #主节点初始化
  7. kubeadm init \
  8. --apiserver-advertise-address=172.31.0.4 \
  9. --control-plane-endpoint=cluster-endpoint \
  10. --image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lfy_k8s_images \
  11. --kubernetes-version v1.20.9 \
  12. --service-cidr=10.96.0.0/16 \
  13. --pod-network-cidr=192.168.0.0/16
  15. #所有网络范围不重叠
  1. Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!
  3. To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:
  5.   mkdir -p $HOME/.kube
  6.   sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  7.   sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
  9. Alternatively, if you are the root user, you can run:
  11.   export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
  13. You should now deploy a pod network to the cluster.
  14. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  15.   https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/
  17. You can now join any number of control-plane nodes by copying certificate authorities
  18. and service account keys on each node and then running the following as root:
  20.   kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 \
  21.     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a394d059dd51d68bb007a532a037d0a477131480ae95f75840c461e85e2c6ae3 \
  22.     --control-plane 
  24. Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:
  26. kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token hums8f.vyx71prsg74ofce7 \
  27.     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:a394d059dd51d68bb007a532a037d0a477131480ae95f75840c461e85e2c6ae3
  1. #查看集群所有节点
  2. kubectl get nodes
  4. #根据配置文件，给集群创建资源
  5. kubectl apply -f xxxx.yaml
  7. #查看集群部署了哪些应用？
  8. docker ps   ===   kubectl get pods -A
  9. # 运行中的应用在docker里面叫容器，在k8s里面叫Pod
  10. kubectl get pods -A

3、根据提示继续

master成功后提示如下： image.png

1、设置.kube/config

复制上面命令

2、安装网络组件

calico官网

  1. curl https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml -O
  3. kubectl apply -f calico.yaml

4、加入node节点

sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1

  1. kubeadm join cluster-endpoint:6443 --token x5g4uy.wpjjdbgra92s25pp \
  2.     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6255797916eaee52bf9dda9429db616fcd828436708345a308f4b917d3457a22

新令牌 kubeadm token create —print-join-command

高可用部署方式，也是在这一步的时候，使用添加主节点的命令即可

5、验证集群

  • 验证集群节点状态
    • kubectl get nodes

6、部署dashboard

1、部署

kubernetes官方提供的可视化界面 https://github.com/kubernetes/dashboard

  1. kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.3.1/aio/deploy/recommended.yaml
  1. # Copyright 2017 The Kubernetes Authors.
  2. #
  3. # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
  4. # you may not use this file except in compliance with the License.
  5. # You may obtain a copy of the License at
  6. #
  7. #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
  8. #
  9. # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
  10. # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
  11. # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
  12. # See the License for the specific language governing permissions and
  13. # limitations under the License.
  15. apiVersion: v1
  16. kind: Namespace
  17. metadata:
  18.   name: kubernetes-dashboard
  20. ---
  22. apiVersion: v1
  23. kind: ServiceAccount
  24. metadata:
  25.   labels:
  26.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  27.   name: kubernetes-dashboard
  28.   namespace: kubernetes-dashboard
  30. ---
  32. kind: Service
  33. apiVersion: v1
  34. metadata:
  35.   labels:
  36.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  37.   name: kubernetes-dashboard
  38.   namespace: kubernetes-dashboard
  39. spec:
  40.   ports:
  41.     - port: 443
  42.       targetPort: 8443
  43.   selector:
  44.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  46. ---
  48. apiVersion: v1
  49. kind: Secret
  50. metadata:
  51.   labels:
  52.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  53.   name: kubernetes-dashboard-certs
  54.   namespace: kubernetes-dashboard
  55. type: Opaque
  57. ---
  59. apiVersion: v1
  60. kind: Secret
  61. metadata:
  62.   labels:
  63.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  64.   name: kubernetes-dashboard-csrf
  65.   namespace: kubernetes-dashboard
  66. type: Opaque
  67. data:
  68.   csrf: ""
  70. ---
  72. apiVersion: v1
  73. kind: Secret
  74. metadata:
  75.   labels:
  76.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  77.   name: kubernetes-dashboard-key-holder
  78.   namespace: kubernetes-dashboard
  79. type: Opaque
  81. ---
  83. kind: ConfigMap
  84. apiVersion: v1
  85. metadata:
  86.   labels:
  87.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  88.   name: kubernetes-dashboard-settings
  89.   namespace: kubernetes-dashboard
  91. ---
  93. kind: Role
  94. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  95. metadata:
  96.   labels:
  97.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  98.   name: kubernetes-dashboard
  99.   namespace: kubernetes-dashboard
  100. rules:
  101.   # Allow Dashboard to get, update and delete Dashboard exclusive secrets.
  102.   - apiGroups: [""]
  103.     resources: ["secrets"]
  104.     resourceNames: ["kubernetes-dashboard-key-holder", "kubernetes-dashboard-certs", "kubernetes-dashboard-csrf"]
  105.     verbs: ["get", "update", "delete"]
  106.     # Allow Dashboard to get and update 'kubernetes-dashboard-settings' config map.
  107.   - apiGroups: [""]
  108.     resources: ["configmaps"]
  109.     resourceNames: ["kubernetes-dashboard-settings"]
  110.     verbs: ["get", "update"]
  111.     # Allow Dashboard to get metrics.
  112.   - apiGroups: [""]
  113.     resources: ["services"]
  114.     resourceNames: ["heapster", "dashboard-metrics-scraper"]
  115.     verbs: ["proxy"]
  116.   - apiGroups: [""]
  117.     resources: ["services/proxy"]
  118.     resourceNames: ["heapster", "http:heapster:", "https:heapster:", "dashboard-metrics-scraper", "http:dashboard-metrics-scraper"]
  119.     verbs: ["get"]
  121. ---
  123. kind: ClusterRole
  124. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  125. metadata:
  126.   labels:
  127.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  128.   name: kubernetes-dashboard
  129. rules:
  130.   # Allow Metrics Scraper to get metrics from the Metrics server
  131.   - apiGroups: ["metrics.k8s.io"]
  132.     resources: ["pods", "nodes"]
  133.     verbs: ["get", "list", "watch"]
  135. ---
  137. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  138. kind: RoleBinding
  139. metadata:
  140.   labels:
  141.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  142.   name: kubernetes-dashboard
  143.   namespace: kubernetes-dashboard
  144. roleRef:
  145.   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  146.   kind: Role
  147.   name: kubernetes-dashboard
  148. subjects:
  149.   - kind: ServiceAccount
  150.     name: kubernetes-dashboard
  151.     namespace: kubernetes-dashboard
  153. ---
  155. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  156. kind: ClusterRoleBinding
  157. metadata:
  158.   name: kubernetes-dashboard
  159. roleRef:
  160.   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  161.   kind: ClusterRole
  162.   name: kubernetes-dashboard
  163. subjects:
  164.   - kind: ServiceAccount
  165.     name: kubernetes-dashboard
  166.     namespace: kubernetes-dashboard
  168. ---
  170. kind: Deployment
  171. apiVersion: apps/v1
  172. metadata:
  173.   labels:
  174.     k8s-app: kubernetes-dashboard
  175.   name: kubernetes-dashboard
  176.   namespace: kubernetes-dashboard
  177. spec:
  178.   replicas: 1
  179.   revisionHistoryLimit: 10
  180.   selector:
  181.     matchLabels:
  182.       k8s-app: kubernetes-dashboard
  183.   template:
  184.     metadata:
  185.       labels:
  186.         k8s-app: kubernetes-dashboard
  187.     spec:
  188.       containers:
  189.         - name: kubernetes-dashboard
  190.           image: kubernetesui/dashboard:v2.3.1
  191.           imagePullPolicy: Always
  192.           ports:
  193.             - containerPort: 8443
  194.               protocol: TCP
  195.           args:
  196.             - --auto-generate-certificates
  197.             - --namespace=kubernetes-dashboard
  198.             # Uncomment the following line to manually specify Kubernetes API server Host
  199.             # If not specified, Dashboard will attempt to auto discover the API server and connect
  200.             # to it. Uncomment only if the default does not work.
  201.             # - --apiserver-host=http://my-address:port
  202.           volumeMounts:
  203.             - name: kubernetes-dashboard-certs
  204.               mountPath: /certs
  205.               # Create on-disk volume to store exec logs
  206.             - mountPath: /tmp
  207.               name: tmp-volume
  208.           livenessProbe:
  209.             httpGet:
  210.               scheme: HTTPS
  211.               path: /
  212.               port: 8443
  213.             initialDelaySeconds: 30
  214.             timeoutSeconds: 30
  215.           securityContext:
  216.             allowPrivilegeEscalation: false
  217.             readOnlyRootFilesystem: true
  218.             runAsUser: 1001
  219.             runAsGroup: 2001
  220.       volumes:
  221.         - name: kubernetes-dashboard-certs
  222.           secret:
  223.             secretName: kubernetes-dashboard-certs
  224.         - name: tmp-volume
  225.           emptyDir: {}
  226.       serviceAccountName: kubernetes-dashboard
  227.       nodeSelector:
  228.         "kubernetes.io/os": linux
  229.       # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
  230.       tolerations:
  231.         - key: node-role.kubernetes.io/master
  232.           effect: NoSchedule
  234. ---
  236. kind: Service
  237. apiVersion: v1
  238. metadata:
  239.   labels:
  240.     k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  241.   name: dashboard-metrics-scraper
  242.   namespace: kubernetes-dashboard
  243. spec:
  244.   ports:
  245.     - port: 8000
  246.       targetPort: 8000
  247.   selector:
  248.     k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  250. ---
  252. kind: Deployment
  253. apiVersion: apps/v1
  254. metadata:
  255.   labels:
  256.     k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  257.   name: dashboard-metrics-scraper
  258.   namespace: kubernetes-dashboard
  259. spec:
  260.   replicas: 1
  261.   revisionHistoryLimit: 10
  262.   selector:
  263.     matchLabels:
  264.       k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  265.   template:
  266.     metadata:
  267.       labels:
  268.         k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  269.       annotations:
  270.         seccomp.security.alpha.kubernetes.io/pod: 'runtime/default'
  271.     spec:
  272.       containers:
  273.         - name: dashboard-metrics-scraper
  274.           image: kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.6
  275.           ports:
  276.             - containerPort: 8000
  277.               protocol: TCP
  278.           livenessProbe:
  279.             httpGet:
  280.               scheme: HTTP
  281.               path: /
  282.               port: 8000
  283.             initialDelaySeconds: 30
  284.             timeoutSeconds: 30
  285.           volumeMounts:
  286.           - mountPath: /tmp
  287.             name: tmp-volume
  288.           securityContext:
  289.             allowPrivilegeEscalation: false
  290.             readOnlyRootFilesystem: true
  291.             runAsUser: 1001
  292.             runAsGroup: 2001
  293.       serviceAccountName: kubernetes-dashboard
  294.       nodeSelector:
  295.         "kubernetes.io/os": linux
  296.       # Comment the following tolerations if Dashboard must not be deployed on master
  297.       tolerations:
  298.         - key: node-role.kubernetes.io/master
  299.           effect: NoSchedule
  300.       volumes:
  301.         - name: tmp-volume
  302.           emptyDir: {}

2、设置访问端口

  1. kubectl edit svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

type: ClusterIP 改为 type: NodePort

  1. kubectl get svc -A |grep kubernetes-dashboard
  2. ## 找到端口，在安全组放行

访问： https://集群任意IP:端口 https://139.198.165.238:32759

3、创建访问账号

  1. #创建访问账号，准备一个yaml文件； vi dash.yaml
  2. apiVersion: v1
  3. kind: ServiceAccount
  4. metadata:
  5.   name: admin-user
  6.   namespace: kubernetes-dashboard
  7. ---
  8. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  9. kind: ClusterRoleBinding
  10. metadata:
  11.   name: admin-user
  12. roleRef:
  13.   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  14.   kind: ClusterRole
  15.   name: cluster-admin
  16. subjects:
  17. - kind: ServiceAccount
  18.   name: admin-user
  19.   namespace: kubernetes-dashboard
  1. kubectl apply -f dash.yaml

4、令牌访问

  1. #获取访问令牌
  2. kubectl -n kubernetes-dashboard get secret $(kubectl -n kubernetes-dashboard get sa/admin-user -o jsonpath="{.secrets[0].name}") -o go-template="{{.data.token | base64decode}}"
  1. eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6InpXSkU0TjhCUmVKQzBJaC03Nk9ES2NMZ1daRTRmQ1FMZU9rRUJ3VXRnM3MifQ.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.Hf5mhl35_R0iBfBW7fF198h_klEnN6pRKfk_roAzOtAN-Aq21E4804PUhe9Rr9e_uFzLfoFDXacjJrHCuhiML8lpHIfJLK_vSD2pZNaYc2NWZq2Mso-BMGpObxGA23hW0nLQ5gCxlnxIAcyE76aYTAB6U8PxpvtVdgUknBVrwXG8UC_D8kHm9PTwa9jgbZfSYAfhOHWmZxNYo7CF2sHH-AT_WmIE8xLmB7J11vDzaunv92xoUoI0ju7OBA2WRr61bOmSd8WJgLCDcyBblxz4Wa-3zghfKlp0Rgb8l56AAI7ML_snF59X6JqaCuAcCJjIu0FUTS5DuyIObEeXY-z-Rw

5、界面

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