ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行;当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可。
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1. Fork/Join 框架要完成两件事情

Fork:把一个复杂任务进行分拆,大事化小。
Join:把分拆任务的结果进行合并。

  1. 任务分割:首先Fork/Join 框架需要把大的任务分割成足够小的子任务,如果
    子任务比较大的话还要对子任务进行继续分割
  2. 执行任务并合并结果:分割的子任务分别放到双端队列里,然后几个启动线程
    分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都放在另外一个队列里,
    启动一个线程从队列里取数据,然后合并这些数据。
  3. 在Java 的Fork/Join 框架中,使用两个类完成上述操作:
    1. ForkJoinTask:我们要使用Fork/Join 框架,首先需要创建一个ForkJoin 任务。该类提供了在任务中执行fork 和join 的机制。通常情况下我们不需要直接集成ForkJoinTask 类,只需要继承它的子类,Fork/Join 框架提供了两个子类:
      1. RecursiveAction:用于没有返回结果的任务
      2. RecursiveTask:用于有返回结果的任务
    2. ForkJoinPool:ForkJoinTask 需要通过ForkJoinPool 来执行
    3. RecursiveTask:继承后可以实现递归(自己调自己)调用的任务

      2. Fork/Join 框架的实现原理

      ForkJoinPool 由ForkJoinTask 数组和ForkJoinWorkerThread 数组组成,ForkJoinTask 数组负责将存放以及将程序提交给ForkJoinPool,而ForkJoinWorkerThread 负责执行这些任务。

1. Fork 方法

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2. Join 方法

Join 方法的主要作用是阻塞当前线程并等待获取结果。让我们一起看看
ForkJoinTask 的join 方法的实现,代码如下:

  1. public final V join() {
  2. int s;
  3. if ((s = doJoin() & DONE_MASK) != NORMAL)
  4. reportException(s);
  5. return getRawResult();
  6. }

它首先调用doJoin 方法,通过doJoin()方法得到当前任务的状态来判断返回
什么结果,任务状态有4 种:
==已完成(NORMAL)、被取消(CANCELLED)、信号(SIGNAL)和出
现异常(EXCEPTIONAL)==
• 如果任务状态是已完成,则直接返回任务结果。
• 如果任务状态是被取消,则直接抛出CancellationException
• 如果任务状态是抛出异常,则直接抛出对应的异常

doJoin()方法流程如下:

  1. 首先通过查看任务的状态,看任务是否已经执行完成,如果执行完成,则直接
    返回任务状态;
  2. 如果没有执行完,则从任务数组里取出任务并执行。
  3. 如果任务顺利执行完成,则设置任务状态为NORMAL,如果出现异常,则记
    录异常,并将任务状态设置为EXCEPTIONAL。

3. Fork/Join 框架的异常处理

ForkJoinTask 在执行的时候可能会抛出异常,但是我们没办法在主线程里直接捕获异常,所以ForkJoinTask 提供了isCompletedAbnormally()方法来检查任务是否已经抛出异常或已经被取消了,并且可以通过ForkJoinTask 的getException 方法获取异常。
getException 方法返回Throwable 对象,如果任务被取消了则返回CancellationException。如果任务没有完成或者没有抛出异常则返回null。

4. 案例Demo

  1. package juc.forkjoin;
  2. import java.util.concurrent.ExecutionException;
  3. import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
  4. import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
  5. import java.util.concurrent.RecursiveTask;
  6. /**
  7. * 分支合并框架
  8. * 计算1+100,使用二分拆分,使得每个分支任务的 min+max不超过10
  9. *
  10. * @Author Rock Wang
  11. * @Time 2021/11/15
  12. */
  13. public class ForkJoinDemo {
  14. public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
  15. //创建拆分任务对象
  16. MyTask myTask = new MyTask(0, 100);
  17. //创建分支合并池对象
  18. ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
  19. ForkJoinTask<Integer> task = forkJoinPool.submit(myTask);
  20. //获取最终合并的结果
  21. Integer integer = task.get();
  22. System.out.println("1+100的最终结果是: " + integer);
  23. //关闭池对象
  24. forkJoinPool.shutdown();
  25. }
  26. }
  27. /**
  28. * 自定义任务类,继承 RecursiveTask递归任务类
  29. * fork() 拆分 、 join() 合并
  30. */
  31. class MyTask extends RecursiveTask<Integer> {
  32. /**
  33. * 拆分插值不能超过10 (10以内的运算)
  34. */
  35. private static final Integer VALUE = 10;
  36. /**
  37. * 拆分开始值
  38. */
  39. private int begin;
  40. /**
  41. * 拆拆分结束值
  42. */
  43. private int end;
  44. /**
  45. * 返回结果
  46. */
  47. private int result;
  48. /**
  49. * 有参构造
  50. *
  51. * @param begin
  52. * @param end
  53. */
  54. public MyTask(int begin, int end) {
  55. this.begin = begin;
  56. this.end = end;
  57. }
  58. /**
  59. * 拆分和合并的过程
  60. *
  61. * @return
  62. */
  63. @Override
  64. protected Integer compute() {
  65. if (end - begin <= VALUE) {
  66. //做相加操作
  67. for (int i = begin; i <= end; i++) {
  68. result = result + i;
  69. }
  70. } else {
  71. //进一步拆分
  72. int middle = (begin + end) / 2;
  73. //拆分左边/右边
  74. MyTask task1 = new MyTask(begin, middle);
  75. MyTask task2 = new MyTask(middle + 1, end);
  76. task1.fork();
  77. task2.fork();
  78. //合并结果
  79. result = task1.join() + task2.join();
  80. }
  81. return result;
  82. }
  83. }