1 dubbo协议

Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。
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1.1 约束

  • 参数及返回值需实现 Serializable 接口
  • 参数及返回值不能自定义实现 List, Map, Number, Date, Calendar 等接口，只能用 JDK 自带的实现，因为 hessian 会做特殊处理，自定义实现类中的属性值都会丢失。
  • Hessian 序列化，只传成员属性值和值的类型，不传方法或静态变量，兼容情况： | 数据通讯 | 情况 | 结果 | | —- | —- | —- | | A->B | 类A多一种 属性（或者说类B少一种 属性） | 不抛异常，A多的那 个属性的值，B没有， 其他正常 | | A->B | 枚举A多一种 枚举（或者说B少一种 枚举），A使用多 出来的枚举进行传输 | 抛异常 | | A->B | 枚举A多一种 枚举（或者说B少一种 枚举），A不使用 多出来的枚举进行传输 | 不抛异常，B正常接 收数据|A->B|A和B的属性 名相同，但类型不相同|抛异常 | | A->B | serialId 不相同 | 正常传输 |
  • 接口增加方法，对客户端无影响，如果该方法不是客户端需要的，客户端不需要重新部署。输入参数和结果集中增加属性，对客户端无影响，如果客户端并不需要新属性，不用重新部署。
  • 输入参数和结果集属性名变化，对客户端序列化无影响，但是如果客户端不重新部署，不管输入还是输出，属性名变化的属性值是获取不到的。

总结：服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致，而是按照最大匹配原则。

1.2 配置

  1. 配置协议：
  2. <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
  4. 设置默认协议：
  5. <dubbo:provider protocol="dubbo" />
  7. 设置服务协议：
  8. <dubbo:service protocol="dubbo" />
  10. 多端口：
  11. <dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880" />
  12. <dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881" />
  14. 配置协议选项：
  15. <dubbo:protocol name="dubbo" port="9090" server="netty" client="netty" codec="dubbo" serialization="hessian2" charset="UTF-8" threadpool="fixed" threads="100" queues="0" iothreads="9" buffer="8192" accepts="1000" payload="8388608" />
  17. 多连接配置：
  18. <dubbo:service connections="1"/>
  19. <dubbo:reference connections="1"/>
  21. 为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制大接收连接数，以实现服务提供方自我保
  22. <dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" />

1.3 常见问题

1.3.1 为什么要消费者比提供者个数多?

因 dubbo 协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡，根据测试经验数据每条连接最多只能压满 7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上 1 个服务提供者需要 20 个服务消费者才能压满网卡。

1.3.2 为什么不能传大包?

因 dubbo 协议采用单一长连接，如果每次请求的数据包大小为 500KByte，假设网络为千兆网卡，每条连接最大 7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为：128MByte / 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的 TPS(每秒处理事务数)最大为：7MByte / 500KByte = 14。如果能接受，可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。

1.3.3 为什么采用异步单一长连接?

因为服务的现状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能整个网站都在访问该服务，比如 Morgan 的提供者只有 6 台提供者，却有上百台消费者，每天有 1.5 亿次调用，如果采用常规的 hessian 服务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步 IO，复用线程池，防止 C10K 问题。