三大原则

Redux 可以用这三个基本原则来描述:

单一数据源

整个应用的 state 被储存在一棵 object tree 中,并且这个 object tree 只存在于唯一一个 store 中。

这让同构应用开发变得非常容易。来自服务端的 state 可以在无需编写更多代码的情况下被序列化并注入到客户端中。由于是单一的 state tree ,调试也变得非常容易。在开发中,你可以把应用的 state 保存在本地,从而加快开发速度。此外,受益于单一的 state tree ,以前难以实现的如“撤销/重做”这类功能也变得轻而易举。

  1. console.log(store.getState())
  2. /* 输出
  3. {
  4. visibilityFilter: 'SHOW_ALL',
  5. todos: [
  6. {
  7. text: 'Consider using Redux',
  8. completed: true,
  9. },
  10. {
  11. text: 'Keep all state in a single tree',
  12. completed: false
  13. }
  14. ]
  15. }
  16. */

State 是只读的

唯一改变 state 的方法就是触发 action,action 是一个用于描述已发生事件的普通对象。

这样确保了视图和网络请求都不能直接修改 state,相反它们只能表达想要修改的意图。因为所有的修改都被集中化处理,且严格按照一个接一个的顺序执行,因此不用担心竞态条件(race condition)的出现。 Action 就是普通对象而已,因此它们可以被日志打印、序列化、储存、后期调试或测试时回放出来。

  1. store.dispatch({
  2. type: 'COMPLETE_TODO',
  3. index: 1
  4. })
  5. store.dispatch({
  6. type: 'SET_VISIBILITY_FILTER',
  7. filter: 'SHOW_COMPLETED'
  8. })

使用纯函数来执行修改

为了描述 action 如何改变 state tree ,你需要编写 reducers

Reducer 只是一些纯函数,它接收先前的 state 和 action,并返回新的 state。刚开始你可以只有一个 reducer,随着应用变大,你可以把它拆成多个小的 reducers,分别独立地操作 state tree 的不同部分,因为 reducer 只是函数,你可以控制它们被调用的顺序,传入附加数据,甚至编写可复用的 reducer 来处理一些通用任务,如分页器。

  1. function visibilityFilter(state = 'SHOW_ALL', action) {
  2. switch (action.type) {
  3. case 'SET_VISIBILITY_FILTER':
  4. return action.filter
  5. default:
  6. return state
  7. }
  8. }
  9. function todos(state = [], action) {
  10. switch (action.type) {
  11. case 'ADD_TODO':
  12. return [
  13. ...state,
  14. {
  15. text: action.text,
  16. completed: false
  17. }
  18. ]
  19. case 'COMPLETE_TODO':
  20. return state.map((todo, index) => {
  21. if (index === action.index) {
  22. return Object.assign({}, todo, {
  23. completed: true
  24. })
  25. }
  26. return todo
  27. })
  28. default:
  29. return state
  30. }
  31. }
  32. import { combineReducers, createStore } from 'redux'
  33. let reducer = combineReducers({ visibilityFilter, todos })
  34. let store = createStore(reducer)

就是这样,现在你应该明白 Redux 是怎么回事了。