分组聚合

  1. static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
  2. .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10")
  3. .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式
  4. class Topic {
  5. [Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]
  6. public int Id { get; set; }
  7. public int Clicks { get; set; }
  8. public string Title { get; set; }
  9. public DateTime CreateTime { get; set; }
  10. }

分组聚合

  1. var list = fsql.Select<Topic>()
  2. .GroupBy(a => new { tt2 = a.Title.Substring(0, 2), mod4 = a.Id % 4 })
  3. .Having(a => a.Count() > 0 && a.Avg(a.Key.mod4) > 0 && a.Max(a.Key.mod4) > 0)
  4. .Having(a => a.Count() < 300 || a.Avg(a.Key.mod4) < 100)
  5. .OrderBy(a => a.Key.tt2)
  6. .OrderByDescending(a => a.Count())
  7. .ToList(a => new { a.Key, cou1 = a.Count(), arg1 = a.Avg(a.Value.Clicks) });
  8. //SELECT substr(a.`Title`, 1, 2) as1, count(1) as2, avg(a.`Id`) as3
  9. //FROM `Topic` a
  10. //GROUP BY substr(a.`Title`, 1, 2), (a.`Id` % 4)
  11. //HAVING (count(1) > 0 AND avg((a.`Id` % 4)) > 0 AND max((a.`Id` % 4)) > 0) AND (count(1) < 300 OR avg((a.`Id` % 4)) < 100)
  12. //ORDER BY substr(a.`Title`, 1, 2), count(1) DESC

不分组求聚合值,请使用 ToAggregate 替代 ToList

API

方法 返回值 参数 描述
ToSql string 返回即将执行的SQL语句
ToList\ List\ Lambda 执行SQL查询,返回指定字段的记录,记录不存在时返回 Count 为 0 的列表
ToList\ List\ string field 执行SQL查询,返回 field 指定字段的记录,并以元组或基础类型(int,string,long)接收,记录不存在时返回 Count 为 0 的列表
ToAggregate\ List\ Lambda 执行SQL查询,返回指定字段的聚合结果(适合不需要 GroupBy 的场景)
Sum T Lambda 指定一个列求和
Min T Lambda 指定一个列求最小值
Max T Lambda 指定一个列求最大值
Avg T Lambda 指定一个列求平均值
【分组】
GroupBy \ Lambda 按选择的列分组,GroupBy(a => a.Name) GroupBy(a => new{a.Name,a.Time})
GroupBy \ string, parms 按原生sql语法分组,GroupBy(“concat(name, ?cc)”, new { cc = 1 })
Having \ string, parms 按原生sql语法聚合条件过滤,Having(“count(name) = ?cc”, new { cc = 1 })
【成员】
Key 返回 GroupBy 选择的对象
Value 返回主表 或 From\ 的字段选择器