Master节点

Kubernetes是谷歌以Borg为前身，基于谷歌15年生产环境经验的基础上开源的一个项目。Kuberentes致力于提供跨主机集群的自动部署、扩展、高可用以及运行应用程序容器的平台。

Master节点：整个集群的控制中枢（控制节点）
Kube-APIServer：集群的控制中枢（大脑），各个模块之间信息交互都需要经过Kube-APIServer，同时它也是集群管理、资源配置、整个集群安全机制的入口。整个集群的持久化数据，则由 kube-apiserver 处理后保存在 Etcd 中。
Controller-Manager：集群的状态管理器，保证Pod或其他资源达到期望值，也是需要和APIServer进行通信，在需要的时候创建、更新、或删除它所管理的资源。
Scheduler：集群的调度中心，他会根据指定的一系列条件，选择一个或一批最佳的节点，然后部署我们的Pod。
Etcd：键值数据库，报错一些集群的信息，一般生产环境中建议部署三个以上的节点（奇数个）

而计算节点（Master）上最核心的部分，则是一个叫作 kubelet 的组件。

在 Kubernetes 项目中，kubelet 主要负责同容器运行时（比如 Docker 项目）打交道。而这个交互所依赖的，是一个称作 CRI（Container Runtime Interface）的远程调用接口，这个接口定义了容器运行时的各项核心操作，比如：启动一个容器需要的所有参数。
Kubernetes 项目并不关心你部署的是什么容器运行时、使用的什么技术实现，只要你的这个容器运行时能够运行标准的容器镜像，它就可以通过实现 CRI 接入到 Kubernetes 项目当中。