2020.3.11
https://mp.weixin.qq.com/s/6qxqXPT8buKjF_F4I1Hb3A

一、如何构建指标体系

通过指标分级**的方法,可以将指标化解为不同层级并逐步分析。

1.一级指标:公司战略层

**用于衡量公司整体目标达成情况,与业务紧密结合,对全公司所有员工均具有核心的指导意义。是不可拆分的原子性指标(例如交易额、支付金额、下单数),一级指标呈现整体情况,需要通过二级、三级指标进行修饰和派生,最终指导业务层面进行改进。

2.二级指标:业务策略层

将一级指标横向分类,可以按照业务部门划分,按照地域划分等等

3.三级指标:业务执行层

三级指标是将二级指标纵向展开,进行路径拆解,**漏斗拆解**、公式拆解。用于定位二级指标的问题。

常用的维度有:

按时间维度:秒、分、时、天、周、月、季、年
按渠道维度:推广注册、自然注册、活动注册
按用户类型:新老用户、高低净值用户、活跃/流失用户
按终端类型:微信公众号、PC官网、安卓APP、iOS APP

路径拆解,**漏斗拆解**、公式拆解
例如:
路径拆解需要对业务流程进行分析,例如:用户浏览宝贝详情页>加入购物车>订单确定>订单提交>支付>支付结果。
公式拆解例如:有效活跃用户数(停留时长大于3秒)=打开APP的用户数*停留时长大于3秒的用户占比。

漏斗拆解:https://www.growingio.com/projects/4PYBO5Wo/guide(使用工具)
http://blog.growingio.com/products/290
构建数据指标体系以及数据埋点 - 图1
左边的图只展示了整体转化率,右边用 GrowingIO 漏斗功能分拆转化步骤,可以看出每一步的转化率,我们从中可以发现漏斗的流失主要在注册第 1 步和第 2 步,而第 3 步流失非常少,我们可以针对第 1、2 步进行优化。

构建数据指标体系以及数据埋点 - 图2
构建数据指标体系以及数据埋点 - 图3

二、数据埋点

有了数据指标体系后,针对三级指标(业务执行层面),很多数据(用户行为信息)需要通过数据埋点的方式采集。


1.梳理产品页面流程


例如购物环节:宝贝详情页>加入购物车>订单确定>订单提交>支付>支付结果

对应需要统计:宝贝详情页UV、购物车添加事件、订单确认事件、订单提交事件、支付事件、支付成功反馈事件
构建数据指标体系以及数据埋点 - 图4

2.提出埋点需求

即说明我们需要统计的事件。通过触发某个动作或达到某种条件来表示我们上述的流程。通常有曝光事件uv/pv,点击事件click等。
根据以上,整理完成埋点需求的表格,定期维护,确保开发人员明确埋点的意义。

构建数据指标体系以及数据埋点 - 图5

三 乐普数据平台搭建

1.业务路径拆解

乐普无针注射器患者药房购买路径.xmind