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The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The merge can produce unions, intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. This access method merges index scans from a single table; it does not merge scans across multiple tables.

  1. 索引合并是把几个索引的范围扫描合并成一个索引。
  2. 索引合并的时候,会对索引进行并集,交集或者先交集再并集操作,以便合并成一个索引。
  3. 这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。

    怎么确定使用了索引合并?

    在使用explain对sql语句进行操作时,如果使用了索引合并,那么在输出内容的type列会显示 index_merge,key列会显示出所有使用的索引。如下:
    使用索引合并的示例
  1. mysql> show create table test\G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3. Table: test
  4. Create Table: CREATE TABLE `test` (
  5. `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  6. `key1_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  7. `key1_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  8. `key2_part1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  9. `key2_part2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  10. PRIMARY KEY (`id`),
  11. KEY `key1` (`key1_part1`,`key1_part2`),
  12. KEY `key2` (`key2_part1`,`key2_part2`)
  13. ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8
  14. row in set (0.00 sec)

使用索引合并的案例

  1. mysql> explain select * from test where (key1_part1=4 and key1_part2=4) or key2_part1=4\G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3. id: 1
  4. select_type: SIMPLE
  5. table: test
  6. type: index_merge
  7. possible_keys: key1,key2
  8. key: key1,key2
  9. key_len: 8,4
  10. ref: NULL
  11. rows: 3
  12. Extra: Using sort_union(key1,key2); Using where
  13. 1 row in set (0.00 sec)

未使用索引合并的案例

  1. mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) or key2_part1=4\G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3. id: 1
  4. select_type: SIMPLE
  5. table: test
  6. type: ALL
  7. possible_keys: key1,key2
  8. key: NULL
  9. key_len: NULL
  10. ref: NULL
  11. rows: 29
  12. Extra: Using where
  13. 1 row in set (0.00 sec)

从上面的两个案例大家可以发现,相同模式的sql语句,可能有时能使用索引,有时不能使用索引。是否能使用索引,取决于mysql查询优化器对统计数据分析后,是否认为使用索引更快。因此,单纯的讨论一条sql是否可以使用索引有点片面,还需要考虑数据。

注意事项

mysql5.6.7之前的版本遵守range优先的原则。也就是说,当一个索引的一个连续段,包含所有符合查询要求的数据时,哪怕索引合并能提供效率,也不再使用索引合并。举个例子:

  1. mysql> explain select * from test where (key1_part1=1 and key1_part2=1) and key2_part1=1\G
  2. *************************** 1. row ***************************
  3. id: 1
  4. select_type: SIMPLE
  5. table: test
  6. type: ref
  7. possible_keys: key1,key2
  8. key: key2
  9. key_len: 4
  10. ref: const
  11. rows: 9
  12. Extra: Using where
  13. 1 row in set (0.00 sec)

上面符合查询要求的结果只有一条,而这一条记录被索引key2所包含。
可以看到这条sql语句使用了key2索引。但是这个并不是最快的执行方式。其实,把索引key1和索引key2进行索引合并,取交集后,就发现只有一条记录适合。应该查询效率会更快。