7.1 python的数组细节

对于Python列表-我们可以由此得出结论，对于每个新元素，我们需要另外八个字节来引用新对象。新的整数对象本身消耗28个字节。列表“ lst”的大小，不包含元素的大小，可以使用以下公式计算：
64 + 8 len(lst) + _+ len(lst) _28

python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如list1=[1,2,3,’a’]需要4个指针和四个数据，增加了存储和消耗cpu。

array底层是C语言。有步长strides,dimensions,data三属性。固定类型的numpy类型的数组array缺乏这种灵活，但是更方便进行存储和处理数据。
96 + n * 8 Bytes

数组还有一个特性：数组的大小一开始需要指定好，后期动态扩充会拷贝值

对于机器学习的同学来说：数组用的更多，一般都是用numpy的array。算法上不会使用list

from array import array
#arr的类型 https://docs.python.org/3/library/array.html
a = array('b', [1, 3, 5])
for item in a:
    print(item)
#使用切片获取
numbers_list = [2, 5, 62, 5, 42, 52, 48, 5]
numbers_array = array('i', numbers_list)
print(numbers_array[2:5]) # 3rd to 5th
print(numbers_array[:-5]) # beginning to 4th
print(numbers_array[5:])  # 6th to end
print(numbers_array[:])   # beginning to end
#添加元素
numbers = array('i', [1, 2, 3, 5, 7, 10])
# changing first element
numbers[0] = 0
print(numbers)     # Output: array('i', [0, 2, 3, 5, 7, 10])
# changing 3rd to 5th element
numbers[2:5] = array('i', [4, 6, 8])
print(numbers)     # Output: array('i', [0, 2, 4, 6, 8, 10])
#通过extend和append方法扩展数组
numbers = array('i', [1, 2, 3])
numbers.append(4)
print(numbers)     # Output: array('i', [1, 2, 3, 4])
# extend() appends iterable to the end of the array
numbers.extend([5, 6, 7])
print(numbers)     # Output: array('i', [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
#使用+连接数组
odd = array('i', [1, 3, 5])
even = array('i', [2, 4, 6])
numbers = array('i')   # creating empty array of integer
numbers = odd + even
print(numbers)