一、高等数学预备知识
学习数据科学需要用到一些数学知识，主要内容就是大学理工、经管等学科都学的高数三件套：微积分、线性代数和概率统计。但对于没学过或者久未接触大学数学的朋友来说，有些初等数学知识有必要复习一下，这部分内容主要包括：集合、映射、函数、三角函数、极坐标与参数方程等。哔哩哔哩高数叔《高等数学上册精讲》系列课程的前四节课，基本涵盖了高数常用的初等数学知识，可用于复习。
二、机器学习数学基础
来源：https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math/0.basic
三、CS229-概率论复习笔记
来源：https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math/1.CS229
四、CS229-线性代数复习笔记
来源：https://github.com/fengdu78/Data-Science-Notes/tree/master/0.math/1.CS229
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