IK分词器

安装

elasticsearch-analysis-ik 官方项目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases，选择适配当前elasticsearch的版本（ik版本号和elasticsearch一致）

/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.1.0/elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.1.0/elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip
mkdir /elasticsearch/plugins/ik
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip -d /elasticsearch/plugins/ik

自定义分词

需要确定IK分词器的配置地址，不同的安装方式和版本可能不同，需要通过 elasticsearch 启动日志查看 IK 分词器的配置文件路径，查看方式如下：

cat /elasticsearch/logs/elasticsearch.log

vim /elasticsearch/config/analysis-ik/IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
  <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
  <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
  <entry key="ext_dict">custom_dictionary.dic</entry>
  <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
  <entry key="ext_stopwords"></entry>
  <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
  <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
  <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
  <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

vim /elasticsearch/config/analysis-ik/custom_dictionary.dic

倍耐力
枫车电商

最后重启 elasticsearch，使得配置生效。通过 kibana 调试分词效果。

POST goods/_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "枫车电商倍耐力座垫重返帝国"
}

配置热更新

新建一个 Nginx 站点，站点目录下放置自定义配置文件，允许通过域名远程访问下载该词典。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
  <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
  <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
  <entry key="ext_dict">custom_dictionary.dic</entry>
  <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
  <entry key="ext_stopwords"></entry>
  <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
  <entry key="remote_ext_dict">http://elasticsearch.com/custom_dictionary.dic</entry>
  <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
  <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

PS：如果是本地部署的 Nginx ，记得在 elasticsearch 主机中添加 host 指向

127.0.1.1 centos centos
192.168.9.201 elasticsearch.com

最后重启 elasticsearch，使得配置生效。通过 kibana 调试分词效果。

HanLP 分词器

官方项目地址：https://www.hanlp.com/
github地址：https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanlp

安装

#安装插件
/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanlp/releases/download/v7.1.0/elasticsearch-analysis-hanlp-7.1.0.zip

版本不一致解决

unzip elasticsearch-analysis-hanlp-master.zip
cd cd elasticsearch-analysis-hanlp-master

vim gradle.properties
elasticsearchVersion = 7.10.2

下载部署 JDK 环境 https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8

以下省略……，待补充

./gradlew assemble

拼音分词器

elasticsearch-analysis-pinyin 官方项目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/，选择适配当前elasticsearch的版本（pinyin版本号和elasticsearch一致）

安装

/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases/download/v7.1.0/elasticsearch-analysis-pinyin-7.1.0.zip

拼音分词器参数