深拷贝

深拷贝，将值赋给另外一个变量，这个变量单独拥有这个。

字典类型的深拷贝

import copy
a = {
    "name":"xiaoming"
}
b = copy.deepcopy(a)
print(a,b, a==b)
a['name'] = "王大锤"
print(a,b)  # {'name': '王大锤'} {'name': 'xiaoming'}

a 的值更改完成之后， b的值还是原来的值。

列表类型数据的深拷贝

import copy
a = [1,2,3,4]
b = copy.deepcopy(a)
print(a,b, a==b)
a[1] = "helloworld"
print(a,b) # [1, 'helloworld', 3, 4] [1, 2, 3, 4]

浅拷贝

两个变量指向的还是同一个关联对象，a的值更改，也会影响b的值；

a = {"name":["a","b"]}
b = a.copy()
print(a,b, a==b)
# 更改list中的值
a['name'].append('c')
# a， b 的值都会收到影响
print(a,b)  # {'name': ['a', 'b', 'c']} {'name': ['a', 'b', 'c']}

而在 深度copy中

import copy
a = {"name":["a","b"]}
#b = a.copy()
b = copy.deepcopy(a)
print(a,b, a==b)
# 更改list中的值
a['name'].append('c')
# 但是b的值不会收到影响
print(a,b)  # {'name': ['a', 'b', 'c']} {'name': ['a', 'b']}

使用场景

如果在自动化项目中需要进行传参，传参的结果放入到 字典的列表中，如果这个值需要copy一份，建议使用 深度copy， 两个变量单独维护，不会相互影响结果。