Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数

    DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

    在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1；
    inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后就回不来了。

    1. df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
    3. >>>df
    5.    A   B   C   D
    7. 0  0   1   2   3
    9. 1  4   5   6   7
    11. 2  8   9  10  11
    13. #Drop columns,下面两种方法等价
    15. >>>df.drop(['B', 'C'], axis=1)
    17.    A   D
    19. 0  0   3
    21. 1  4   7
    23. 2  8  11
    25. >>>df.drop(columns=['B', 'C'])
    27.    A   D
    29. 0  0   3
    31. 1  4   7
    33. 2  8  11
    35. #Drop rows by index
    37. >>>df.drop([0, 1])
    39.    A  B   C   D
    41. 2  8  9  10  11