在Prometheus的术语中，你能采集数据的一个端点endpoint称为实例instance，通常对应到单个进程。具有相同目的的实例集合，（例如：为了提高进程可靠性或进程扩展伸缩，将原有进程复制了一个.通俗的来说：多个机器上部署了多个相同的进程，比如说每个机器上都需要一个node_exporter，则这些可以合称为一个job）称为作业job。
例如，一个API server的job，包含四个复制的instance：

  • job：api-server

    • instance1:1.2.3.4:5670
    • instance2:1.2.3.4:5671
    • instance3:5.6.7.8:5670

    • instance4:5.6.7.8:5671

      自动生成标签和时间序列

      当Prometheus采集目标时，它会自动的把一些标签贴在时间序列，用于识别收集的目标：

    • job：target属于配置的job name

    • instance：:是采集target的URL的部分

如果在抓取的数据中已经存在这些标签，则行为取决于honor_labels配置选项。参考采集配置文档以获得更多信息。
对于每个实例，普罗米修斯都会在以下时间序列中存储一个样本：

  • up{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}。如果实例健康，则值为1，也就是可访问，如果抓取失败则值为0。
  • scrape_duration_seconds{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}：采集持续时间。
  • scrape_samples_post_metric_relabeling{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: metric relabel 生效后剩余的样本数。
  • scrape_samples_scraped{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: target 暴露的样本数量。
  • scrape_series_added{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: 在一次抓取中新时序的大约数量。v2.10 新增。

up时间序列对于实例可用性监控很有用。