思路一-差分数组

• 当数据量比较大的时候，如果每次遍历区间内部的点，则时间复杂度会过高。因此试图维护一个答案之外更丰富的信息。
• 使用一个差分数组记录每个点之间覆盖次数的差值。这样最后通过从前到后遍历，累加，即可得到某个点的覆盖次数，那些被覆盖0次的即为答案。

  思路二-区间合并问题

增大数据-离散化

• 依然可以对每个端点记录差分值，只是不用记载整个数组。
• 根据数组的第一个元素进行排序。