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• name: keywords content: Pandas的社区
• name: description content: Pandas 的庞大用户和开发者社区规模庞大且分散。我们尝试将某些交流讨论引导至某些第三方渠道。

Pandas 社区

庞大用户和开发者社区规模庞大且分散。我们尝试将某些交流讨论引导至某些第三方渠道。

1. 在StackOverflow上通过#pandas标签来查询你遇到的问题（例如“如何在pandas中执行X？”）
2. 使用GitHub问题跟踪器
   • 报告bug（比如：“DataFrame.head()返回6行，应该返回5行。”）
   • 文档问题 (比如：“我发现这一节写得不清楚。”)
   • 功能需求 (比如：“我认为DataFrame repr应该在形状旁边包含Pandas的emoji表情符号” 🐼)。
3. 使用Pandas开发者邮件列表查看更多的以其他形式存在的讨论项目，这是为了针对更广泛的Pandas社区用户而提供的。大多数用户可能不关心局部的譬如：Series.str.split中的模糊边缘大小写的问题(应该在问题跟踪器上报告)，而可能会关心Pandas整体，比如：
   • 我们该如何参到Pandas的社区讨论中来？
   • 开发或添加新需求到Pandas的路线图。
   • 宣布新的版本或者加入讨论。
     • 参与改变开发工作的流程。
     • 公布Pandas的发布日志和开发者会议
     • …
4. 使用Pandas gitter可以快速反馈开发问题
   • 我在设置开发环境时遇到了麻烦。
   • 我弄乱了我的git分支树，有人可以看看吗？
   • …

要了解有关如何为Pandas的持续发展做出贡献的更多信息，请查看我们的贡献指南。有关项目方向的深入开发讨论，您可以加入开发人员邮件列表。

开发历史

2008年，Pandas在AQR资本管理公司开始立项。到2009年底它已经开源，并且今天得到了世界各地志同道合的人们的积极支持，他们贡献了宝贵的时间和精力来帮助开源Pandas成为可能。感谢所有贡献者。

自2015年以来，NumFOCUS开始赞助Pandas项目。这将会帮助 Pandas 成功的取得世界级开源项目的成就。