1.今日内容
- Config 分布式配置中心
- Bus 消息总线
- Stream 消息驱动
- Sleuth+Zipkin 链路追踪
2.config
2.1-config-概述
• Spring Cloud Config 解决了在分布式场景下多环境配置文件的管理和维护。
• 好处:
集中管理配置文件
不同环境不同配置,动态化的配置更新
配置信息改变时,不需要重启即可更新配置信息到服务
2.2-config-快速入门
2.2.1-gitee搭建远程仓库
1.编写仓库名称、仓库路径、公开(公开的比较方便)
2.语言和模板可以不选,一般使用单分支模型,只创建master分支
3.使用小乌龟工具,将远程仓库clone到本地
4.使用小乌龟工具将配置文件提交到远程仓库
2.2.2-config server搭建
config server:
- 使用gitee创建远程仓库,上传配置文件
- 搭建 config server 模块
导入 config-server 依赖```xml
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
```
编写配置,设置 gitee 远程仓库地址
server:
port: 9527
spring:
application:
name: config-server
# spring cloud config
cloud:
config:
server:
# git 的 远程仓库地址
git:
uri: https://gitee.com/itheima_cch/itheima-configs.git
label: master # 分支配置
- 测试访问远程配置文件
2.2.3-config client搭建
config client:
导入 starter-config 依赖```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
</dependency>
```
配置config server 地址,读取配置文件名称等信息
创建配置文件bootstrap.yml```yaml配置config-server地址
配置获得配置文件的名称等信息
spring: cloud: config:
配置config-server地址
配置获得配置文件的名称等信息
name: config # 文件名 profile: dev # profile指定, config-dev.yml label: master # 分支 ```
获取配置值
java @Value("${itheima}") private String itheima;
启动测试
2.2.4-config client刷新
在 config 客户端引入 actuator 依赖```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
```
获取配置信息类上,添加 @RefreshScope 注解
/**
* Goods Controller 服务提供方
*/
@RestController
@RequestMapping("/goods")
@RefreshScope // 开启刷新功能
public class GoodsController {
@Autowired
private GoodsService goodsService;
@Value("${server.port}")
private int port;
@Value("${itheima}")
private String itheima;
...
}
- 添加配置management.endpoints.web.exposure.include: refresh
# 配置config-server地址
# 配置获得配置文件的名称等信息
spring:
cloud:
config:
# 配置config-server地址
uri: http://localhost:9527
# 配置获得配置文件的名称等信息
name: config # 文件名
profile: dev # profile指定, config-dev.yml
label: master # 分支
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: refresh
- 使用curl工具发送post请求
curl -X POST http://localhost:8001/actuator/refresh
2.3-config集成Eureka
1.config-server pom.xml中引入eureka-client 坐标
<!-- eureka-client -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
2.配置文件中配置eureka地址
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
3.启动类中添加注解
package com.itheima.config;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer // 启用config server功能
@EnableEurekaClient
public class ConfigServerApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigServerApp.class,args);
}
}
4.config-provider 工程中bootstrap.yaml中注掉写死的地址,改为从Eureka中获取
# 配置config-server地址
# 配置获得配置文件的名称等信息
spring:
cloud:
config:
# 配置config-server地址
#uri: http://localhost:9527
# 配置获得配置文件的名称等信息
name: config # 文件名
profile: dev # profile指定, config-dev.yml
label: master # 分支
#从注册中心获取config-server地址
discovery:
enabled:true
service-id:CONFIG-SERVER
3.bus
3.1-bus-概述
• Spring Cloud Bus 是用轻量的消息中间件将分布式的节点连接起来,可以用于广播配置文件的更改或者服务的监控管理。关键的思想就是,消息总线可以为微服务做监控,也可以实现应用程序之间相通信。
• Spring Cloud Bus 可选的消息中间件包括 RabbitMQ 和 Kafka
3.2-bus-rabbitmq回顾
RabbitMQ 提供了 6 种工作模式:简单模式、work queues、Publish/Subscribe 发布与订阅模式、Routing
路由模式、Topics 主题模式、RPC 远程调用模式(远程调用,不太算 MQ;暂不作介绍)。
RabbitMQ Window 安装参考资料中RabbitMQ Windows 安装.md
3.3-bus-快速入门
分别在 config-server 和 config-client中引入 bus依赖:bus-amqp```xml
<!-- bus -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
```
分别在 config-server 和 config-client中配置 RabbitMQ
bootstrap.yml```yaml配置rabbitmq信息
rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest virtual-host: / ```
OrderController上添加@RefreshScope注解
@RestController
@RequestMapping("/order")
@RefreshScope
public class OrderController {
@Value("${itheima}")
private String itheima;
...
}
- 在config-server中设置暴露监控断点:bus-refresh
application.yml```yaml
暴露bus的刷新端点
management: endpoints: web: exposure: include: ‘bus-refresh’
4. 启动测试<br />curl结果中没有信息,说明成功了<br />![](img/1587801187953.png#alt=1587801187953)
![](img/1587799845708.png#alt=1587799845708)
<a name="4.stream"></a>
# 4.stream
<a name="63edf8aa"></a>
## 4.1-stream-概述
• Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务应用的框架。<br />• Stream 解决了开发人员无感知的使用消息中间件的问题,因为Stream对消息中间件的进一步封装,可以做<br />到代码层面对中间件的无感知,甚至于动态的切换中间件,使得微服务开发的高度解耦,服务可以关注更多<br />自己的业务流程。<br />• Spring Cloud Stream目前支持两种消息中间件RabbitMQ和Kafka
![](img/1587801268585.png#alt=1587801268585)
![](img/1587801281505.png#alt=1587801281505)
<a name="cc7aaf67"></a>
## 4.2-stream-组件
• Spring Cloud Stream 构建的应用程序与消息中间件之间是通过绑定器 Binder相关联的。绑定器对于应用程序而言起到了隔离作用, 它使得不同消息中间件的实现细节对应用程序来说是透明的。
• binding 是我们通过配置把应用和spring cloud stream 的 binder 绑定在一起
• output:发送消息 Channel,内置 Source接口
• input:接收消息 Channel,内置 Sink接口
![](img/1587801301281.png#alt=1587801301281)
<a name="ae9ea80d"></a>
## 4.3-stream-消息生产者
1. 创建消息生产者模块,引入依赖 starter-stream-rabbit```xml
<!-- stream -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
编写配置,定义 binder,和 bingings```yaml server: port: 8000 spring: cloud: stream:
定义绑定器,绑定到哪个消息中间件上
binders:
itheima_binder: # 自定义的绑定器名称
type: rabbit # 绑定器类型
environment: # 指定mq的环境
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
virtual-host: /
bindings:
output: # channel名称
binder: itheima_binder #指定使用哪一个binder
destination: itheima_exchange # 消息目的地
```
定义消息发送业务类。添加 @EnableBinding(Source.class),注入
MessageChannel output ,完成消息发送
MessageProducer
package com.itheima.stream.producer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Source;
import org.springframework.messaging.MessageChannel;
import org.springframework.messaging.support.MessageBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@EnableBinding(Source.class)
public class MessageProducer {
@Autowired
private MessageChannel output;
public void send(){
String msessage = "hello stream~~~";
//发送消息
output.send(MessageBuilder.withPayload(msessage).build());
System.out.println("消息发送成功~~~");
}
}
ProducerController
package com.itheima.stream.producer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class ProducerController {
@Autowired
private MessageProducer producer;
@RequestMapping("/send")
public String sendMsg(){
producer.send();
return "success";
}
}
- 编写启动类,测试
package com.itheima.stream;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class ProducerApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ProducerApp.class,args);
}
}
4.4-stream-消息消费者
创建消息消费者模块,引入依赖 starter-stream-rabbit```xml
<!-- stream -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>
```
编写配置,定义 binder,和 bingings```yaml server: port: 9000 spring: cloud: stream:
定义绑定器,绑定到哪个消息中间件上
binders:
itheima_binder: # 自定义的绑定器名称
type: rabbit # 绑定器类型
environment: # 指定mq的环境
spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
virtual-host: /
bindings:
output: # channel名称
binder: itheima_binder #指定使用哪一个binder
destination: itheima_exchange # 消息目的地
```
定义消息接收业务类。添加 @EnableBinding(Sink.class),使用
@StreamListener(Sink.INPUT),完成消息接收。
package com.itheima.stream.consumer;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.annotation.StreamListener;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Sink;
import org.springframework.messaging.Message;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 消息接收类
*/
@EnableBinding({Sink.class})
@Component
public class MessageListener {
@StreamListener(Sink.INPUT)
public void receive(Message message){
System.out.println(message);
System.out.println(message.getPayload());
}
}
- 编写启动类,测试
package com.itheima.stream;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class ConsumerApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConsumerApp.class,args);
}
}
5.Sleuth+Zipkin
5.1-Sleuth+Zipkin-概述
• Spring Cloud Sleuth 其实是一个工具,它在整个分布式系统中能跟踪一个用户请求的过程,捕获这些跟踪数
据,就能构建微服务的整个调用链的视图,这是调试和监控微服务的关键工具。
• 耗时分析
• 可视化错误
• 链路优化
• Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目,它致力于收集服务的定时数据,以解决微服务架构中的延迟问题,包
括数据的收集、存储、查找和展现。
5.2-Sleuth+Zipkin-快速入门
安装启动zipkin。 java –jar zipkin.jar
启动成功日志
![](img/1587802360854.png#alt=1587802360854)
访问zipkin web界面。 http://localhost:9411/
- 在服务提供方和消费方分别引入 sleuth 和 zipkin 依赖
<!-- sleuth-zipkin -->
<!--<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
- 分别配置服务提供方和消费方。
sleuth-provider application.yaml
server:
port: 8001
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka
spring:
application:
name: feign-provider
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/ # 设置zipkin的服务端路径
sleuth:
sampler:
probability: 1 # 采集率 默认 0.1 百分之十。
sleuth-consumer application.yaml
server:
port: 9000
eureka:
instance:
hostname: localhost # 主机名
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:8761/eureka
spring:
application:
name: feign-consumer # 设置当前应用的名称。将来会在eureka中Application显示。将来需要使用该名称来获取路径
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/ # 设置zipkin的服务端路径
sleuth:
sampler:
probability: 1 # 采集率 默认 0.1 百分之十。
logging:
level:
com.itheima: debug
- 启动,测试 http://localhost:9411/
详细信息