《自然语言处理原理与技术实现》详细介绍中文和英文自然语言处理的原理，并以Java 实现，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等。其中详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法，如隐马尔可夫模型等。在自然语言处理的应用领域主要介绍了信息抽取、自动文摘、文本分类等领域的基本理论和实现过程，此外还有问答系统、语音识别等目前应用非常广泛的领域。在问答系统的介绍中《自然语言处理原理与技术实现》特地介绍了聊天机器人的实现过程，从句子理解、句法分析、同义词提取等方面揭示聊天机器人的实现原理。
    自然语言处理技术已经深入我们的日常生活。我们经常用到的搜索引擎就用到了自然语言理解等自然语言处理技术。自然语言处理是一门交叉学科，涉及计算机、数学、语言学等领域的知识。
    学习NLP:《自然语言处理原理与技术实现(罗刚)》PDF+代码
    《自然语言处理原理与技术实现(罗刚等著)》PDF，446页，带书签目录。配套源代码。
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    介绍中文和英文自然语言处理的原理，包括中文分词、词性标注、依存句法分析等，详细介绍了中文分词和词性标注的过程及相关算法。

    《自然语言处理实践聊天机器人技术原理与应用》PDF+王昊奋
    《自然语言处理实践聊天机器人技术原理与应用》PDF，198页，带书签目录，文字可以复制。
    作者: 王昊奋 等
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    学习自然语言处理的目的是将其应用到智能问答或者评论处理等问题中。最近正在做对话系统这块，学习了《自然语言处理实践聊天机器人技术原理与应用》，整体感觉不错，很有启发，可以系统地对这块领域做一个了解，作为一本参考书放着挺好的，算是做工作的一中习惯了，系统性强了实战就弱了，工程化还得靠自己亲自操刀，按照参考书中的大纲逐个击破技术点即可。
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    《自然语言处理实践聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技术，不仅给出了实际案例，还展望了聊天机器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战，针对聊天机器人在从感知智能到认知智能的跨越中所面临的难题，着重讨论了知识图谱和深度学习技术在自然语言处理、问答、推理、服务融合等方面的应用。
    nlp自然语言处理系列
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    作为NLP初学者，整本书偏理论一些，内容详实，从浅到深介绍了搭建聊天机器人所设计到的相关理论知识，有NLP相关的，知识图谱相关的，对话系统等等，具有很好的启蒙作用，书中介绍了系统搭建的伪代算法。