准备工作
具体实施
define minimum cmake version
project name and supported language
require C++11
we default to Release build type
create python module
prevent cmake from creating a “lib” prefix
python will not import dll but expects pyd
- 更多信息

NOTE:此示例代码可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-9/recipe-04 中找到，其中有一个C++示例。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的，并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。

Boost库为C代码提供了Python接口。本示例将展示如何在依赖于Boost的C项目中使用CMake，之后将其作为Python模块发布。我们将重用前面的示例，并尝试用Cython示例中的C++实现(account.cpp)进行交互。

准备工作

保持account.cpp不变的同时，修改前一个示例中的接口文件(account.hpp):

#pragma once
#define BOOST_PYTHON_STATIC_LIB
#include <boost/python.hpp>
class Account
{
public:
  Account();
  ~Account();
  void deposit(const double amount);
  void withdraw(const double amount);
  double get_balance() const;
private:
  double balance;
};
namespace py = boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(account)
{
  py::class_<Account>("Account")
      .def("deposit", &Account::deposit)
      .def("withdraw", &Account::withdraw)
      .def("get_balance", &Account::get_balance);
}

具体实施

如何在C++项目中使用Boost.Python的步骤：

和之前一样，首先定义最低版本、项目名称、支持语言和默认构建类型: ```cmake
define minimum cmake version
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR)

project name and supported language

project(recipe-04 LANGUAGES CXX)

require C++11

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)

we default to Release build type

if(NOT CMAKE_BUILD_TYPE) set(CMAKE_BUILD_TYPE Release CACHE STRING “Build type” FORCE) endif()



2. 
本示例中，依赖Python和Boost库，以及使用Python进行测试。Boost.Python组件依赖于Boost版本和Python版本，因此需要对这两个组件的名称进行检测：
```cmake
# for testing we will need the python interpreter
find_package(PythonInterp REQUIRED)

# we require python development headers
find_package(PythonLibs ${PYTHON_VERSION_MAJOR}.${PYTHON_VERSION_MINOR} EXACT REQUIRED)

# now search for the boost component
# depending on the boost version it is called either python,
# python2, python27, python3, python36, python37, ...

list(
  APPEND _components
    python${PYTHON_VERSION_MAJOR}${PYTHON_VERSION_MINOR}
    python${PYTHON_VERSION_MAJOR}
    python
  )

set(_boost_component_found "")

foreach(_component IN ITEMS ${_components})
  find_package(Boost COMPONENTS ${_component})
  if(Boost_FOUND)
      set(_boost_component_found ${_component})
      break()
  endif()
endforeach()

if(_boost_component_found STREQUAL "")
    message(FATAL_ERROR "No matching Boost.Python component found")
endif()

使用以下命令，定义Python模块及其依赖项: ```cmake
create python module
add_library(account MODULE account.cpp )

target_link_libraries(account PUBLIC Boost::${_boost_component_found} ${PYTHON_LIBRARIES} )

target_include_directories(account PRIVATE ${PYTHON_INCLUDE_DIRS} )

prevent cmake from creating a “lib” prefix

set_target_properties(account PROPERTIES PREFIX “” )

if(WIN32)

python will not import dll but expects pyd

set_target_properties(account PROPERTIES SUFFIX “.pyd” ) endif()



4. 
最后，定义了一个测试:
```cmake
# turn on testing
enable_testing()

# define test
add_test(
  NAME
      python_test
  COMMAND
      ${CMAKE_COMMAND} -E env ACCOUNT_MODULE_PATH=$<TARGET_FILE_DIR:account>
      ${PYTHON_EXECUTABLE} ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/test.py
  )

配置、编译和测试: ```shell $ mkdir -p build $ cd build $ cmake .. $ cmake —build . $ ctest

Start 1: python_test 1/1 Test #1: python_test …………………. Passed 0.10 sec 100% tests passed, 0 tests failed out of 1 Total Test time (real) = 0.11 sec




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## 工作原理

现在，不依赖于Cython模块，而是依赖于在系统上的Boost库，以及Python的开发头文件和库。

Python的开发头文件和库的搜索方法如下:

```cmake
find_package(PythonInterp REQUIRED)
find_package(PythonLibs ${PYTHON_VERSION_MAJOR}.${PYTHON_VERSION_MINOR} EXACT REQUIRED)

首先搜索解释器，然后搜索开发头和库。此外，对PythonLibs的搜索要求开发头文件和库的主版本和次版本，与解释器的完全相同。但是，命令组合不能保证找到完全匹配的版本。

定位Boost.Python时，我们试图定位的组件的名称既依赖于Boost版本，也依赖于我们的Python环境。根据Boost版本的不同，可以调用python、python2、python3、python27、python36、python37等等。我们从特定的名称搜索到更通用的名称，已经解决了这个问题，只有在没有找到匹配的名称时才会失败：

list(
  APPEND _components
    python${PYTHON_VERSION_MAJOR}${PYTHON_VERSION_MINOR}
    python${PYTHON_VERSION_MAJOR}
    python
  )

set(_boost_component_found "")

foreach(_component IN ITEMS ${_components})
    find_package(Boost COMPONENTS ${_component})
    if(Boost_FOUND)
        set(_boost_component_found ${_component})
        break()
    endif()
endforeach()

if(_boost_component_found STREQUAL "")
    message(FATAL_ERROR "No matching Boost.Python component found")
endif()

可以通过设置额外的CMake变量，来调整Boost库的使用方式。例如，CMake提供了以下选项:

Boost_USE_STATIC_LIBS:设置为ON之后，可以使用静态版本的Boost库。
Boost_USE_MULTITHREADED:设置为ON之后，可以切换成多线程版本。
Boost_USE_STATIC_RUNTIME:设置为ON之后，可以在C++运行时静态的连接不同版本的Boost库。

此示例的另一个特点是使用add_library的模块选项。我们已经从第1章第3节了解到，CMake接受以下选项作为add_library的第二个有效参数:

STATIC:创建静态库，也就是对象文件的存档，用于链接其他目标时使用，例如：可执行文件
SHARED:创建共享库，也就是可以动态链接并在运行时加载的库
OBJECT:创建对象库，也就是对象文件不需要将它们归档到静态库中，也不需要将它们链接到共享对象中

MODULE选项将生成一个插件库，也就是动态共享对象(DSO)，没有动态链接到任何可执行文件，但是仍然可以在运行时加载。由于我们使用C++来扩展Python，所以Python解释器需要能够在运行时加载我们的库。使用MODULE选项进行add_library，可以避免系统在库名前添加前缀(例如：Unix系统上的lib)。后一项操作是通过设置适当的目标属性来执行的，如下所示:

set_target_properties(account
  PROPERTIES
      PREFIX ""
  )

完成Python和C接口的示例，需要向Python代码描述如何连接到C层，并列出对Python可见的符号，我们也有可能重新命名这些符号。在上一个示例中，我们在另一个单独的account.pyx文件这样用过。当使用Boost.Python时，我们直接用C++代码描述接口，理想情况下接近期望的接口类或函数定义:

BOOST_PYTHON_MODULE(account) {
  py::class_<Account>("Account")
    .def("deposit", &Account::deposit)
    .def("withdraw", &Account::withdraw)
    .def("get_balance", &Account::get_balance);
}

BOOST_PYTHON_MODULE模板包含在<boost/python>中，负责创建Python接口。该模块将公开一个Account Python类，该类映射到C++类。这种情况下，我们不需要显式地声明构造函数和析构函数——编译器会有默认实现，并在创建Python对象时自动调用:

myaccount = Account()

当对象超出范围并被回收时，将调用析构函数。另外，观察BOOST_PYTHON_MODULE如何声明deposit、withdraw和get_balance函数，并将它们映射为相应的C++类方法。

这样，Python可以在PYTHONPATH中找到编译后的模块。这个示例中，我们实现了Python和C++层之间相对干净的分离。Python代码的功能不受限制，不需要类型注释或重写名称，并保持Python风格:

from account import Account

account1 = Account()

account1.deposit(100.0)
account1.deposit(100.0)

account2 = Account()

account2.deposit(200.0)
account2.deposit(200.0)

account1.withdraw(50.0)

assert account1.get_balance() == 150.0
assert account2.get_balance() == 400.0

Cmake-Cookbook

9.4 使用Boost.Python构建C 和Python项目