标准数据类型

Python3 的六个标准数据类型中：

  • 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；

  • 可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

    Number 类型

  • int （整型）

  • float （浮点型）
  • bool （布尔型）
  • complex（复数型） ```python a,b,c,d=1,0.2,True,1+2j

print(type(a),type(b),type(c),type(d))

  1. <a name="tbzrR"></a>
  2. #### 数值运算
  3. ```python
  4. >>> 5 + 4  # 加法
  5. 9
  6. >>> 4.3 - 2 # 减法
  7. 2.3
  8. >>> 3 * 7  # 乘法
  9. 21
  10. >>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数
  11. 0.5
  12. >>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
  13. 0
  14. >>> 17 % 3 # 取余
  15. 2
  16. >>> 2 ** 5 # 乘方
  17. 32

注意：

  • 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
  • 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
  • 3、数值的除法包含两个运算符：**/** 返回一个浮点数，**//** 返回一个整数。
  • 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

    String 类型

    Python中的字符串用单引号**'** 或双引号 **"** 括起来，同时使用反斜杠 **\**转义特殊字符，如果不希望前置 \ 的字符转义成特殊字符，可以使用 原始字符串，在引号前添加 r 即可。

    单双引号区别

    在单引号里面使用双引号不需要转义，使用单引号要转义，反之亦然。

    format 方法

    构造字符串或是在字符串中使用变量，可以使用format方法。 ```python foo = ‘hello’ bar = ‘chen’

print(“name is : {0}{1}”.format(foo, bar)) print(f”name is : {foo}{bar}”)

  1. <a name="78cwT"></a>
  2. #### Python 字符串索引和切片
  3. 正向索引和切片：从0开始<br />逆向索引和切片：从-1开始
  4. ```python
  5.  +---+---+---+---+---+---+
  6.  | P | y | t | h | o | n |
  7.  +---+---+---+---+---+---+
  8.  0   1   2   3   4   5   6
  9. -6  -5  -4  -3  -2  -1

加号 **+** 是字符串的连接符， 星号 ***** 表示复制当前字符串

  1. str = 'Hellochen'
  3. print (str)          # 输出字符串
  4. print (str[0:-1])    # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
  5. print (str[0])       # 输出字符串第一个字符
  6. print (str[2:5])     # 输出从第三个开始到第五个的字符
  7. print (str[2:])      # 输出从第三个开始的后的所有字符
  8. print (str * 2)      # 输出字符串两次，也可以写成 print (2 * str)
  9. print (str + "TEST") # 连接字符串

注意：

  • 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
  • 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
  • 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
  • 4、Python中的字符串不能改变。

    Tuple 类型

    元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改 ```python tuple = ( ‘abcd’, 1234 , 2.5, ‘hellochen’, 3.1415926 ) tuple2 = (123, ‘hellochen’)

print (tuple) # 输出完整元组 print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素 print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素 print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print (tuple2 * 2) # 输出两次元组 print (tuple + tuple2) # 连接元组

  1. <a name="SpHNz"></a>
  2. ### List 类型
  3. 列表中元素的类型可以不相同，支持数字，字符串，列表本身
  4. ```python
  5. list = [ 'abcd', 1234 , 2.5, 'hellochen', 3.1415926 ]
  6. list2 = [123, 'hellochen']
  8. print (list)            # 输出完整列表
  9. print (list[0])         # 输出列表第一个元素
  10. print (list[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
  11. print (list[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
  12. print (list2 * 2)    # 输出两次列表
  13. print (list + list2) # 连接列表

注意：

  • 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
  • 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
  • 3、List可以使用+操作符进行拼接。
  • 4、List中的元素是可以改变的。

    Set 类型

    集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
    基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。 ```python sites = {‘Google’, ‘Taobao’, ‘Runoob’, ‘Facebook’, ‘Zhihu’, ‘Baidu’}

print(sites) # 输出集合，重复的元素被自动去掉

成员测试

if ‘Runoob’ in sites : print(‘Runoob 在集合中’) else : print(‘Runoob 不在集合中’)

set可以进行集合运算

a = set(‘abracadabra’) b = set(‘alacazam’)

print(a)

print(a - b) # a 和 b 的差集

print(a | b) # a 和 b 的并集

print(a & b) # a 和 b 的交集

print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素

{‘Zhihu’, ‘Baidu’, ‘Taobao’, ‘Runoob’, ‘Google’, ‘Facebook’} Runoob 在集合中 {‘b’, ‘c’, ‘a’, ‘r’, ‘d’} {‘r’, ‘b’, ‘d’} {‘b’, ‘c’, ‘a’, ‘z’, ‘m’, ‘r’, ‘l’, ‘d’} {‘c’, ‘a’} {‘z’, ‘b’, ‘m’, ‘r’, ‘l’, ‘d’}

  1. <a name="x10q8"></a>
  2. ### Dictionary 类型
  3. 字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。<br />列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。<br />字典是一种映射类型，字典用 **{ }** 标识，它是一个无序的 **键(key) : 值(value)** 的集合。<br />键(key)必须使用不可变类型。<br />在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。
  4. ```python
  5. dict = {}
  6. dict['one'] = "1 - hello"
  7. dict[2]     = "2 - chen"
  9. tinydict = {'name': 'hellochen','code':1, 'site': 'www.hello-chen.cn'}
  11. print (dict['one'])       # 输出键为 'one' 的值
  12. print (dict[2])           # 输出键为 2 的值
  13. print (tinydict)          # 输出完整的字典
  14. print (tinydict.keys())   # 输出所有键
  15. print (tinydict.values()) # 输出所有值
  16. --------------------------------------
  17. 1 - hello
  18. 2 - chen
  19. {'name': 'hellochen', 'code': 1, 'site': 'www.hello-chen.cn'}
  20. dict_keys(['name', 'code', 'site'])
  21. dict_values(['hellochen', 1, 'www.hello-chen.cn'])