DDL

  1. CREATE SCHEMA `db_name` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 ;

orderBy +limit 结果集的顺序与预期的不一样

  1. 如果你只需要结果集中的某几行,那么建议使用 limit。这样这样的话可以避免抓取全部结果集,然后再丢弃那些你不要的行。
  2. 对于 order by 查询,带或者不带 limit 可能返回行的顺序是不一样的。
  3. 如果 limit row_count 与 order by 一起使用,那么在找到第一个 row_count 就停止排序,直接返回。
  4. 如果 order by 列有相同的值,那么 MySQL 可以自由地以任何顺序返回这些行。换言之,只要 order by 列的值不重复,就可以保证返回的顺序。
  5. 可以在 order by 子句中包含附加列,以使顺序具有确定性。如id

原因如下(LIMIT 查询优化):

  1. MySQL 通常更愿意执行全表扫描,但是如果你用 LIMIT 只查询几行记录的话,MySQL 在某些情况下可能会使用索引。

  2. 如果你将 LIMIT row_count 子句与 ORDER BY 子句组合在一起使用的话,MySQL 会在找到排序结果的第一个 row_count 行后立即停止排序,而不是对整个结果进行排序。如果使用索引来完成排序,这将非常快。

如果必须执行文件排序,则在找到第一个 row_count 行之前,选择所有与查询匹配但不包括 LIMIT 子句的行,并对其中大部分或所有行进行排序。
一旦找到第一个 row_count 之后,MySQL 不会对结果集的任何剩余部分进行排序。
这种行为的一种表现形式是,一个 ORDER BY 查询带或者不带 LIMIT 可能返回行的顺序是不一样的。

  1. 如果 LIMIT row_count 与 DISTINCT 一起使用,一旦找到 row_count 惟一的行,MySQL 就会停止。

  2. LIMIT 0 可以快速返回一个空的结果集,这是用来检测一个查询是否有效的一种很有用的方法。

  3. 如果服务器使用临时表来解析查询,它将使用 LIMIT row_count 子句来计算需要多少空间。

  4. 如果 ORDER BY 不走索引,而且后面还带了 LIMIT 的话,那么优化器可能可以避免用一个合并文件,并使用内存中的 filesort 操作对内存中的行进行排序。

  5. 如果 ORDER BY 列有多行具有相同的值,服务器可以自由地以任何顺序返回这些行,并且根据总体执行计划可能以不同的方式返回。换句话说,这些行的排序顺序对于无序列是不确定的。

影响执行计划的一个因素是 LIMIT,因此对于一个 ORDER BY 查询而言,带与不带 LIMIT 返回的行的顺序可能是不一样的。

按周统计数据

  1. select concat(year(create_time),
  2. '年第',weekofyear(create_time),'周') as w,count(*)
  3. from sell_history
  4. GROUP BY year(create_time),weekofyear(create_time)
  5. ORDER BY year(create_time) ASC,weekofyear(create_time) ASC

常用操作

concat:将多个字符串连接成一个字符串

concat(field1,field2…)

concat_ws:将多个字符串通过separator间隔连接成一个字符串

concat_ws(separator,field1,field2…)

group_concat:将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串

group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator ‘分隔符’] )

having:分组后过滤的条件,在group by之后使用,也就是如果要用having语句,必须要先有group by语句。

按条件计数

速度1>2>=3

1、group by:由于使用了GROUP BY,因此涉及到排序,执行时间上要更长

SELECT COUNT(*) AS `number`, `mother` > 24 AS `type` FROM `prince` GROUP BY `mother` > 24;

2、嵌套SQL:不涉及排序速度快

SELECT 
    ( SELECT COUNT( * ) FROM `prince` WHERE `mother` >24 ) AS `digong`, 
    ( SELECT COUNT( * ) FROM `prince` WHERE `mother` <=24 ) AS `tiangong`

3、使用CASE WHEN:

SELECT 
    COUNT( CASE WHEN `mother` >24 THEN 1 ELSE NULL END ) AS `digong`, 
    COUNT( CASE WHEN `mother` <=24 THEN 1 ELSE NULL END ) AS `tiangong`
FROM prince