elasticsearch安装与使用

安装

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html

v5.6.6

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.3
docker run -p 29200:9200 -p 29300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.3

v7.10.2

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2
docker run -p 9200:9200 -e "discovery.type=single-node" -e "xpack.security.enabled=true" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2
# docker-compose
es7:
  image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2
  ports:
    - "9200:9200"
  volumes:
    - "./es7/config:/usr/share/elasticsearch/config"
    - "./es7/data:/usr/share/elasticsearch/data"
    - "./es7/logs:/usr/share/elasticsearch/logs"
    - "./es7/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins"
  environment:
    - discovery.type=single-node
    - xpack.security.enabled=false
    - TAKE_FILE_OWNERSHIP=true

密码设置

# 获取docker默认配置
docker cp [docker ID]:/usr/share/elasticsearch/config .
# 设置密码--逐一设置
./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive
# 设置密码--自动生成随机密码
./bin/elasticsearch-setup-passwords auto

Spring版本支持

• Spring Data Elasticsearch 4.1 - Spring 5.3 - Elasticsearch 7.9.3 - Spring Boot 2.4.x
• Spring Data Elasticsearch 4.0 - Spring 5.2 - Elasticsearch 7.6.2 - Spring Boot 2.3.x
• Spring Data Elasticsearch 3.2 - - Elasticsearch 6.8.1 - Spring Boot 2.2.x

备份与导入

https://github.com/taskrabbit/elasticsearch-dump

工具2：esm：https://github.com/medcl/esm-v1/releases 基于go实现，推荐

# 安装
npm install elasticdump -g
# 使用
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=analyzer
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=mapping
elasticdump \
  --input=http://production.es.com:9200/my_index \
  --output=http://staging.es.com:9200/my_index \
  --type=data

es-head

head工具安装

docker run -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

常用操作

# 查看index
curl 127.0.0.1:9200/_cat/indices?v
curl 127.0.0.1:9200/_cat/indices/${index}/?v
# mapping查看
curl 127.0.0.1:9200/index_name/_mapping
curl 127.0.0.1:9200/index_name/_mapping/${mapping}
# aliases别名查看
curl 127.0.0.1:9200/_aliases
# stats状态查看
curl 127.0.0.1:9200/${index}/_stats
# 数据导入
curl -XPOST 192.168.1.1:9200/_reindex -d '{"source":{"index":"old_index"},"dest":{"index":"new_index","version_type":"internal"}}'

查询API

match、term、match_phrase、query_string的区别

• term查询keyword字段。term不会分词。而keyword字段也不分词。需要完全匹配才可以。
• term查询text字段。因为text字段会分词，而term不分词，所以term查询的条件必须是text字段分词后的某一个。
• match查询keyword字段。match会被分词，而keyword不会被分词，match的需要跟keyword的完全匹配可以。
• match查询text字段match分词，text也分词，只要match的分词结果和text的分词结果有相同的就匹配。
• match_phrase匹配keyword字段。match_phrase会被分词，而keyword不会被分词，match_phrase的需要跟keyword的完全匹配才可以。
• match_phrase匹配text字段。match_phrase是分词的，text也是分词的。match_phrase的分词结果必须在text字段分词中都包含，而且顺序必须相同，而且必须都是连续的。
• query_string查询text类型的字段。和match_phrase区别的是，query_string查询text类型字段，不需要连续，顺序还可以调换。 | | keyword（不会分词） | text（分词） | | —- | —- | —- | | term（不会分词） | 完全匹配 | 是分词后的某一个 | | match（分词） | 完全匹配 | 分词结果有匹配 | | match_phrase（分词） | 完全匹配 | 分词结果都包含，顺序连续且一致 | | query_string（分词） | 完全匹配 | 分词结果都包含，无顺序要求 |

插件安装

分词器hanlp安装-v7.10.2

插件：https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanlp
注意使用docker挂载本地目录时需要指定参数：TAKE_FILE_OWNERSHIP=true

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanlp/releases/download/v7.10.2/elasticsearch-analysis-hanlp-7.10.2.zip
# 创建索引
curl -X PUT "localhost:9200/test?pretty"
# 测试分词
curl -X POST "localhost:9200/test/_analyze?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "text": "美国阿拉斯加州发生8.0级地震",
  "analyzer": "hanlp"
}
'