数据分析师三个特点
- 好奇,是数据分析师进步的动力
- 谨慎,是数据分析师成熟的标志
- 没有完美的数据,也没有完美的办法
- 多维数据比较印证
- 责任,是数据分析存在的意义
图表用途
| 主类 | 次类 | 用途 |
|---|---|---|
| 折线图 | 折线图 | 用于反应和时间相关的数据变化(趋势) |
| 面积图 | 用于反应主次之间的基于时间的对比 | |
| 柱状图 | 柱状图 | 分类项目的数量比较,也可能反应趋势 |
| 条形图 | 分类项目的数量比较 | |
| 环状条形图 | 分类项目的数量比较,更反应分类项目之间的数量关系 | |
| 南丁格尔玫瑰图 | 以夸张的形势来表示分类项目的数量比较 | |
| 饼状图 | 饼状图 | 反应分类数据所占比例 |
| 旭日图 | 表示比例对比的同时,也表示层级关系 | |
| 树状图 | 表示比例,也可以多层级 | |
| 散点图 | 散点图 | 反应相关性和分布关系,两个变量 |
| 气泡图 | 反应相关性和分布关系,三个变量 | |
| 带线散点 | 趋势线 | |
| 地图 | 地图 | 反应空间信息 |
| 其他图 | 股价图/箱线图 | 反应数据分数情况 |
| 直方图 | 反应数据分布 | |
| 瀑布图 | 数量变化的过程 |
