storm和hadoop比较

数据来源：
hadoop处理的是hdfs上TB级别的数据（历史数据），storm处理的是实时新增的某一笔数据（实时数据）
处理过程：
hadoop是分map阶段到reduce阶段，storm是用户定义处理流程，流程中可以包含多个步骤，每个步骤可以是数据源（spout）或逻辑处理（bolt）;
是否结束：
hadoop最后是要结束的，storm是没有结束状态，到最后一步，就停在那，直到有新数据进入时再从头开始
处理速度：
hadoop是处理HDFS上T级别数据为目的，处理速度慢，storm是只要处理某一新增数据即可，可以做的很快
使用场景：
hadoop是在要处理批量数据时使用，不讲究实时性，storm是要处理某一新增数据时用的，要讲究时效性。