• 缓存的使用的受益：能加速读写，降低后端负载
    • 缓存的使用带来的成本：缓存和数据的不一致性、代码维护成本增加、架构复杂度大
    • 推荐缓存的更新策略：剔除、超时、主动更新
    • 穿透问题：使用缓存空对象、布隆过滤器
    • 无底洞问题：分布式缓存，更多的机器不代表更高的性能，网络消耗也是一个性能消耗。常见的操作方式有：串行命令、串行IO、并行 IO、hash_tag
    • 雪崩问题：解决的方法如：缓存层高可用、客户端降级、提前演练
    • 热点 key 问题：互斥锁、“永不过期策略”，key 拆分，在一定程度上可解决 热点 key 问题。同时使用时，应关注使用成本。