需求：公司需要把两个数据库（A，B）中的数据导入到三个sheet页中，根据文献，有两种方式去解决。分别是用openpyxls和pandas，此处介绍pandas的处理办法。

    代码：

    1. import pandas as pd
    2. import time
    3. import openpyxl
    4. import pymysql
    7. #从数据库中读取数据
    8. # 创建一个MySQL数据库的连接对象
    9. conn = pymysql.connect(
    10.     host='112.35.3.232', port=1342,
    11.     user='maint01', password='B5@V8B-Wz+53',
    12.     database='ipoc_db', charset='utf8mb4'
    13. )
    15. conn2 = pymysql.connect( host='47.104.31.138', port=3306,
    16.                         user='guest', password='Guest.618',
    17.                         database='hrs', charset='utf8mb4' )
    19. # 通过SQL从数据库读取数据创建DataFrame，conn表示之前的连接对象，index_col='eno'表示以eno为索引进行查询，如果数据量不大，可以删掉，反之，则有必要声明
    20. df = pd.read_sql("SELECT ud_time,ud_ipocid,display,create_time,ud_defect "
    21.                   "FROM t_user_defect,t_user,t_group "
    22.                   "WHERE t_user_defect.ud_ipocid=t_user.us_ipocid "
    23.                   "AND t_user.us_group_id=t_group.group_id",
    24.                   conn,index_col='ud_time')
    25. df3 = pd.read_sql('select * from tb_emp', conn2, index_col='eno')
    26. #把数据导出到指定位置,并且生成2个sheet
    27. with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\wangjian\Desktop\test\3.xlsx')  as writer:
    28.     df1 = df.to_excel(writer, sheet_name='df1')
    29.     df2 = df.to_excel(writer, sheet_name='df2')
    30.     df3 = df3.to_excel(writer, sheet_name='df3')

    结果
    image.png

    参考网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35316820