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参考博主：https://www.cnblogs.com/gdjlc/p/11408939.html
参考文档 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35316820
time 模块 参考文档 https://zhuanlan.zhihu.com/p/111022726
代码：

import pandas as pd
import time
import openpyxl
import pymysql
#从数据库中读取数据
# 创建一个MySQL数据库的连接对象
conn = pymysql.connect(
    host='112.35.3.232', port=1342,
    user='maint01', password='B5@V8B-Wz+53',
    database='ipoc_db', charset='utf8mb4'
)
# 通过SQL从数据库读取数据创建DataFrame，conn表示之前的连接对象，index_col='eno'表示以eno为索引进行查询，如果数据量不大，可以删掉，反之，则有必要声明
df = pd.read_sql("SELECT ud_time,ud_ipocid,display,create_time,ud_defect "
                  "FROM t_user_defect,t_user,t_group "
                  "WHERE t_user_defect.ud_ipocid=t_user.us_ipocid "
                  "AND t_user.us_group_id=t_group.group_id",
                  conn,index_col='ud_time')
#把数据导出到指定位置,并且生成2个sheet
with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\wangjian\Desktop\test\3.xlsx')  as writer:
    df1 = df.to_excel(writer, sheet_name='df1')
    df2 = df.to_excel(writer, sheet_name='df2')
#把df2中最后边这一列摘出来进行筛选
df3 = pd.read_excel(r'C:\Users\wangjian\Desktop\test\3.xlsx',sheet_name=df2)
df3.loc
df4 = df3.
df4