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分布式压测

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性能测试中tps上不去的原因

  1. 压力机本身性能的瓶颈
  2. 网络IO瓶颈：比如网络不稳定或者网络带宽不够
  3. 中间件连接数的限制
  4. Java线程的阻塞或等待
  5. 本系统资源的瓶颈，如CPU、内存、磁盘、网络等
  6. 其他外部系统响应时间过长，造成本系统的超时等待

如何进行性能瓶颈分析

  1. 收集测试数据：在测试集中需要收集各种数据，如服务器资源利用率、响应时间、吞吐量等数据，以便后续分析。
  2. 分析测试数据：根据收集到的测试数据，可以通过各种性能测试工具进行数据分析，以找出测试中的瓶颈，如cpu、内存、IO、网络等资源是否均衡利用等。
  3. 定位瓶颈：根据分析得到的数据，可以定位到测试中的瓶颈点，根据瓶颈的不同采取不同的解决策略，如增加服务器硬件配置、调整服务器负载均衡等方式。
  4. 重复测试：定位并解决了瓶颈之后，需要对测试进行迭代测试，检查是否满足客户的性能需求，进行效果评估。

总结：瓶颈分析主要包括收集测试数据、分析测试数据、定位瓶颈、重复测试等步骤。在进行瓶颈分析时需要全面考虑因素，采取合适的解决策略，以达到客户的性能需求。

常见的性能瓶颈、原因及优化方法。
1.服务器性能瓶颈:
1.1原因:CPU内存磁盘、网络等资源不足负载不均、硬件故障等1.2优化方法:
增加服务器配置(CPU、内存、磁盘、网络)。
优化负载均衡策略。
清理服务器上无用的进程或数据等无用文件，释放资源。
升级操作系统，更新驱动程序等硬件及软件操作。
管理服务器及网络架构，减少系统运行冲突，增强服务器的每项硬件的使用能力。排查硬件故障，及时修复或更换硬件故障。2.数据库性能瓶颈2.1原因:SQL语句效率低下、索引不恰当、表结构无法支撑数据增长、表锁定长事务等2.2优化方法:
优化SQL语句。创建适当的索引，保证索引的selectivity和相关性
优化表结构。
控制事务的长度，缩短事务的时间。
当发生锁等待时，判断是否需要等待事务互斥锁
临时表优化。
3.网络性能瓶颈:3.1原因:网络带宽不足、网络丢包或延迟、网络拥堵等
3.2优化方法:
调整网络带宽，优化网络传输效率。
优化网络拓扑结构，增加彼此间的实时数据交换及负载均衡策略。使用不同的协议处理数据流、实现网络压缩等，优化网络传输效率利用Cache机制减少数据交互次数，减少网络传输流量。
4.应用程序性能瓶颈:
4.1原因:代码逻辑不当、算法复杂度高、资源处理不当等
4.2优化方法:
-优化代码、简化算法、合理利用每项资源，缩短执行时间，提高运行效率利用缓存技术等减少CPU处理时间，优化资源调度策略。改善系统架构设计，避免瓶颈出现在后台业务逻辑的处理上。综上所述，性能瓶颈出现的原因种类繁多，针对不同的瓶颈，我们可以根据具体的情况采取不同的优化方法，以此优化系统性能。

如何确认性能指标，如何分析业务方提出的性能指标的合理性
确认性能指标是性能测试的关键。在进行性能测试前，需要根据业务的需求和实际情况，确定可用性、可靠性、灵活性和可维护性等方面的性能指标。以下是一些确认性能指标的方法:
1.参考业务用例:参考业务用例，确定用户的典型操作流程，考虑哪些步骤对性能有较高要求。
2.参考历史数据参考历史数据，找到过去的性能瓶颈和指标，对未来进行预测和规划。
3.考虑未来规模扩张:根据业务发展计划和扩容计划，预估未来用户量业务规模等，对性能指标进行规划和确认。
4考虑技术架构:参考技术架构和使用的技术栈，确定能够承受的最大负载和响应时间等
在分析业务方提出的性能指标的合理性时，需要考虑以下几个方面1.可行性:性能指标需要能够在当前测试环境下测试。
2.一致性:业务方提出的性能指标应该与实际业务需求和用户体验一致3.可测性:性能指标需要能够被测试工具和方法测量。4.可比性:性能指标需要与其他系统进行比较和对比，从而做出更好的优化决策。
5.实现性:性能指标需要能够在一定的成本和时间限制下实现和达成。
总结而言，确认性能指标需要综合考虑业务方需求、历史数据、技术架构等多方面的因素，而分析业务方提出的性能指标的合理性需要从可行性、致性、可测性、可比性和实现性等方面进行考虑。

首屏时间测试是性能测试中关键的一部分，也是用户最为关注的性能指标之一。以下是关于如何测试首屏时间的步骤和方法:1.确定测试场景:首先，要明确测试场景，包括测试网站、测试环境测试数据等，同时也需要明确测试用例和测试流程。2.清除缓存:首屏时间测试的结果可能会受到浏览器缓存的影响。因此在测试之前一定要清除浏览器缓存，保证测试的准确性。3选择合适的工具:可以使用一些专业的性能测试工具来测试首屏时间例如Google的PageSpeed Insights和WebPageTest等。这些工具可以测量网站的首屏响应时间，并提供优化建议。4.分析测试结果:在测试结束后，需要分析测试结果以确定网站的首屏时间。如果结果不如期望，可以尝试优化网站的性能，如缩短静态资源的加载时间、压缩图片大小等等方式。
在测试首屏时间时，还应该注意以下几点:1.测试应该在真实的用户环境中进行，如不要在高速网络下测试低速网络用户的场景。2要建立可重复的测试环境，确保测试的准确性3.需要进行多次测试，取平均值作为最终的测试结果
总之，要成功地测试首屏时间，还需有一定的专业知识和经验。希望这些信息能够帮助您更好地了解测试首屏时间的方法和步骤。

确认吞吐量是性能测试工作中关键的一环，下面是我回答您的问题的步骤和方法
1.如何确认吞叶量:确认吞叶量的方法一般有两种。第一种方法是通过手动测试，模拟多种用户并发访问情况来确定吞吐量，从而推算出系统的最大负载，并计算出各项指标如每秒钟承载的并发用户数、QPS(每秒请求数)和响应时间等。另一种方法是使用性能测试工具，通过对系统进行全面测试，集成压力和负载测试等，来确定系统的性能指标，如吞叶量、响应时间等。这种方法相对直观，可以快速发现系统中的性能瓶颈，以便进行针对性的优化。
2.如何通过预估流量计算目标吞吐量
般情况下，可以确认日标吞吐量并根据预估流量来进行计算，计算公式为:目示吞叶量=预估流量/平均响应时间。预估流量可以通过历史数据1竞品分析或市场调查来获取。平均响应时间可通过手动测试等方式来得到，或者使用性能测试工具来监控和测试系统的响应时间
3.服务器、MySQL数据库、Redis数据库、rabbitmq能够承受的最大吞吐量服务器、MySQL数据库、Redis数据库、RabbitMQ能够承受的最大吞吐量是受多种因素影响的，如硬件设备的性能、网络速度、业务模型的复杂度等等。服青况下，我们可以使用性能测试工具进行测试，来确定各系统的最大吞吐量，同时也需要关注系统资源的占用情况，确保系统的可靠性和稳定性
4.根据目标吞叶量计算需要的服务器资源根据目标吞吐量计算服务器资源的方法:将所需的吞吐量剩以每个请求服务器的响应时间，就可以计算出服务器需要的最大负载。然后，就可以根据系统当前负载和需要的最大负载来估算所需的服务器资源，如CPU、内存、存储等等
号之，确认吞吐量是性能测试工作中的一项重要工作，需要仔细分析和计算，同时也需要经验丰富的性能测试工程师的辅助来保证性能测试的可靠性

如何设计性能测试方案，并给出具体的样例
当设计性能测试方案时，需要考虑以下几个方面:
定义测试目标和性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数等。
制定测试策略，包括负载模型、测试数据、环境配置、测试工具和测试场景等。
3确定测试执行计划，根据测试时间和资源等制定测试计划，包括测试的执行过程和测试数据的收集和分
4.确定性能测试报告，包括报告的结构、内容和呈现方式等。
以下是一个简单的样例:
测试目标:测试某电商网站在2000个并发用户的情况下，主要交易步骤的响应时间
性能指标:
用户登录响应时间小于2秒
浏览商品响应时间小于3秒
添加商品到购物车响应时间小于5秒
结算响应时间小于10秒
则试策略:
使用JMeter测试工具，按照实际用户行为进行测试。
针对每个页面进行测试，模拟不同用户场景。
使用随机测试数据，保证测试的可复现性。
测试环境需要模拟真实的生产环境，包括硬件配置和应用程序设置等。
则试执行计划:
周一至周五每天8:00-12:00进行测试，共计5天。
每天进行3个小时的测试，每小时增加500个并发用户
测试数据需要在每次测试前清空，避免影响测试效果。
每次测试后需要对测试数据进行收集和分析，确定是否符合预期性能指标.
性能测试报告:.
报告结构包括测试目标、测试指标、测试策略、测试结果和分析、结论和建议等模块,报告内容包括图表、数据、日志文件、测试方法、测试工具和测试过程等。报告呈现方式包括PPT、Word和PDF等。以上是一个简单的性能测试方案样例，具体的方案还需要根据实际情况进行调整和完善

性能测试之瓶颈征兆

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快速高效的找到TPS瓶颈点

https://space.bilibili.com/627100141
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并发场景设计

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负载场景设计

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Jmeter设计性能测试业务场景

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Jmeter设计基准性能测试场景

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深度理解jmeter并发线程数

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Jmeter怎么设置合理的压力值

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性能测试中的响应时间怎么分析

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代码瓶颈分析定位实战

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性能测试小白入门

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MQ消息队列压测

https://www.bilibili.com/video/BV1mU4y1x7x6/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=b94629758c113f055ce4c16c90574f91
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点对点模式

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发布订阅模式

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