数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。

在使用left jion时，on和where条件的区别如下：
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

假设有两张表：
表1：tab2
id size
1 10
2 20
3 30

表2：tab2
size name
10 AAA
20 BBB
20 CCC

两条SQL:
1、

select * form tab1 
left join tab2 
on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’

2、

select * form tab1 
left join tab2 
on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

第一条SQL的过程：
1、中间表on条件： tab1.size = tab2.size

1 10 10 AAA
2 20 20 BBB
2 20 20 CCC
3 30 (null) (null)

2、再对中间表过滤where 条件：tab2.name=’AAA’

1 10 10 AAA

第二条SQL的过程：
1、中间表on条件：tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’(条件不为真也会返回左表中的记录)

1 10 10 AAA
2 20 (null) (null)
3 30 (null) (null)

其实以上结果的关键原因就是left join、right join、full join的特殊性，
不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。
而inner join没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。on为了反映外连接中一方的全连接，而where没有这个功能，内连接配对是可以的。
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on、where、having的区别

on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。

有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。

根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。
但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。

在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。

如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。

在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。
由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什幺时候起作用，然后再决定放在那里