剑指 Offer 07. 重建二叉树

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递归解法

执行用时：2 ms, 在所有 Java 提交中击败了98.72% 的用户 内存消耗：38.1 MB, 在所有 Java 提交中击败了94.94% 的用户

  1. class Solution {
  2.     // 存储中序遍历'节点值->数组下标'映射，帮助我们快速定位根节点
  3.     private Map<Integer, Integer> inorderIdxMap;
  5.     public TreeNode myBuildTree(int[] preorder, int[] inorder, int preorderLeft, int preorderRight, int inorderLeft, int inorderRight) {
  6.         if (preorderLeft > preorderRight) {
  7.             return null;
  8.         }
  10.         // 前序遍历中的第一个节点就是根节点
  11.         // 在中序遍历中定位根节点
  12.         int inorderRootIdx = inorderIdxMap.get(preorder[preorderLeft]);
  14.         // 先把根节点建立出来
  15.         TreeNode root = new TreeNode(preorder[preorderLeft]);
  16.         // 得到左子树中的节点数目
  17.         int sizeLeftSubtree = inorderRootIdx - inorderLeft;
  18.         // 递归地构造左子树，并连接到根节点
  19.         // 先序遍历中「从 左边界+1 开始的 sizeLeftSubtree」个元素就对应了中序遍历中「从 左边界 开始到 根节点定位-1」的元素
  20.         root.left = myBuildTree(preorder, inorder, preorderLeft + 1, preorderLeft + sizeLeftSubtree, inorderLeft, inorderRootIdx - 1);
  21.         // 递归地构造右子树，并连接到根节点
  22.         // 先序遍历中「从 左边界+1+左子树节点数目 开始到 右边界」的元素就对应了中序遍历中「从 根节点定位+1 到 右边界」的元素
  23.         root.right = myBuildTree(preorder, inorder, preorderLeft + sizeLeftSubtree + 1, preorderRight, inorderRootIdx + 1, inorderRight);
  24.         return root;
  25.     }
  27.     public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
  28.         int n = preorder.length;
  29.         inorderIdxMap = new HashMap<>();
  30.         for (int i = 0; i < n; i++) {
  31.             inorderIdxMap.put(inorder[i], i);
  32.         }
  33.         return myBuildTree(preorder, inorder, 0, n - 1, 0, n - 1);
  34.     }
  35. }