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db.collection.findOneAndUpdate（）

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• 定义

• 行为

• 例子

定义

• db.collection. findOneAndUpdate(过滤，更新，选项)

  • version 3.2 中的新内容。

根据filter和sort条件更新单个文档。

findOneAndUpdate()方法具有以下形式：

更改了 version 3.6.

db.collection.findOneAndUpdate(
   <filter>,
   <update>,
   {
     projection: <document>,
     sort: <document>,
     maxTimeMS: <number>,
     upsert: <boolean>,
     returnNewDocument: <boolean>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]
   }
)

findOneAndUpdate()方法采用以下参数：

行为

findOneAndUpdate()更新集合中与filter匹配的第一个匹配文档。 sort参数可用于影响更新的文档。

投影

projection参数采用以下形式的文档：

{ field1 : < boolean >, field2 : < boolean> ... }

<boolean> value 可以是以下任何一种：

• 1或true包括该字段。即使未在投影参数中明确说明，该方法也会返回_id字段。

• 0或false排除该字段。这可以在任何字段上使用，包括_id。

  分片集合

要db.collection.findOneAndUpdate()在分片集合上使用，查询过滤器必须在分片键上包含相等条件。

碎片键修改

从MongoDB 4.2开始，您可以更新文档的分片键值，除非分片键字段是不可变_id字段。有关更新分片键的详细信息，请参见更改文档的分片键值。

在MongoDB 4.2之前，文档的分片键字段值是不可变的。

要用于 db.collection.findOneAndUpdate()更新分片键：

• 您必须在运行mongos无论是在 事务或作为重试写。千万不能直接在碎片颁发运行。

• 您必须在查询过滤器的完整分片键上包含相等条件。例如，如果一个集合messages 使用的片键，更新为一个文件的碎片关键，你必须包括在查询过滤器。您可以根据需要在查询中包括其他字段。{ country : 1, userid : 1 }``country: <value>, userid: <value>

  事务

db.collection.findOneAndUpdate()可以在多文档交易中使用。

重要

在大多数情况下，与单文档写入相比，多文档事务产生的性能成本更高，并且多文档事务的可用性不应替代有效的架构设计。在许多情况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）将继续是您的数据和用例的最佳选择。也就是说，在许多情况下，适当地对数据建模将最大程度地减少对多文档交易的需求。

有关其他事务使用方面的注意事项（例如运行时限制和操作日志大小限制），另请参见 生产注意事项。

现有的收藏和交易

在事务内部，您可以指定对现有集合的读/写操作。如果db.collection.findOneAndUpdate()导致upsert，则该集合必须已经存在。

如果该操作导致upsert，则该集合必须已经存在。

写的担忧和事务

如果在事务中运行，请不要为操作明确设置写关注点。要对事务使用写关注，请参见 事务和写关注。

例子

更新文档

grades集合包含类似于以下内容的文档：

{ _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 },
{ _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 },
{ _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 },
{ _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 },
{ _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 },
{ _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }

以下操作查找name : R. Stiles的第一个文档，并按5递增得分：

db.grades.findOneAndUpdate(
    { "name" : "R. Stiles" },
    { $inc: { "points" : 5 } }
)

该操作在更新之前返回原始文档：

{ _id: 6319, name: "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 }

如果returnNewDocument是 true，则操作将_return 更新文档。

排序和更新文档

grades集合包含类似于以下内容的文档：

{ _id: 6305, name : "A. MacDyver", "assignment" : 5, "points" : 24 },
{ _id: 6308, name : "B. Batlock", "assignment" : 3, "points" : 22 },
{ _id: 6312, name : "M. Tagnum", "assignment" : 5, "points" : 30 },
{ _id: 6319, name : "R. Stiles", "assignment" : 2, "points" : 12 },
{ _id: 6322, name : "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 },
{ _id: 6234, name : "R. Stiles", "assignment" : 1, "points" : 10 }

以下操作更新name : "A. MacDyver"的文档。操作通过points升序对匹配文档进行排序，以更新具有最少点的匹配文档。

db.grades.findOneAndUpdate(
    { "name" : "A. MacDyver" },
    { $inc : { "points" : 5 } },
    { sort : { "points" : 1 } }
)

该操作在更新之前返回原始文档：

{ _id: 6322, name: "A. MacDyver", "assignment" : 2, "points" : 14 }

投射退回文件

以下操作使用 projection 仅显示返回文档中的_id，points和assignment字段：

db.grades.findOneAndUpdate(
    { "name" : "A. MacDyver" },
    { $inc : { "points" : 5 } },
    { sort : { "points" : 1 }, projection: { "assignment" : 1, "points" : 1 } }
)

该操作仅返回原始文档，其中仅包含projection文档和_id字段中指定的字段，因为它未在投影文件中明确禁止(_id: 0)。

{ "_id" : 6322, "assignment" : 2, "points" : 14 }

使用 Time 限制更新文档

以下操作设置 5ms time 限制以完成更新：

try {
    db.grades.findOneAndUpdate(
        { "name" : "A. MacDyver" },
        { $inc : { "points" : 5 } },
        { sort: { "points" : 1 }, maxTimeMS : 5 };
    );
} catch(e){
    print(e);
}

如果操作超过 time 限制，则返回：

Error: findAndModifyFailed failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "operation exceeded time limit", "code" : 50 }

使用 Upsert 更新文档

如果没有匹配filter，则以下操作使用upsert字段来插入更新文档：

try {
    db.grades.findOneAndUpdate(
        { "name" : "A.B. Abracus" },
        { $set: { "name" : "A.B. Abracus", "assignment" : 5}, $inc : { "points" : 5 } },
        { sort: { "points" : 1 }, upsert:true, returnNewDocument : true }
    );
} catch (e){
    print(e);
}

该操作返回以下内容：

{
    "_id" : ObjectId("5789249f1c49e39a8adc479a"),
    "name" : "A.B. Abracus",
    "assignment" : 5,
    "points" : 5
}

如果returnNewDocument是 false，则操作将返回null，因为 return 没有原始文档。

指定排序规则

version 3.4 中的新内容。

整理允许用户为 string 比较指定 language-specific 规则，例如字母和重音标记的规则。

集合myColl具有以下文档：

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

以下操作包括整理选项：

db.myColl.findOneAndUpdate(
    { category: "cafe" },
    { $set: { status: "Updated" } },
    { collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);

该操作返回以下文档：

{ "_id" : 1, "category" : "café", "status" : "A" }

为 Array Update Operations 指定 arrayFilters

version 3.6 中的新内容。

从 MongoDB 3.6 开始，在更新 array 字段时，您可以指定arrayFilters来确定要更新的 array 元素。

更新元素 Match arrayFilters Criteria

使用以下文档创建集合students：

db.students.insert([
    { "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] },
    { "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 102 ] },
    { "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }
])

要修改grades array 中大于或等于100的所有元素，请使用过滤后的位置 operator $ [<identifier>]和db.collection.findOneAndUpdate方法中的arrayFilters选项：

db.students.findOneAndUpdate(
    { grades: { $gte: 100 } },
    { $set: { "grades.$[element]" : 100 } },
    { arrayFilters: [ { "element": { $gte: 100 } } ] }
)

该操作更新单个文档的grades字段，在操作之后，该集合具有以下文档：

{ "_id" : 1, "grades" : [ 95, 92, 90 ] }
{ "_id" : 2, "grades" : [ 98, 100, 100 ] }
{ "_id" : 3, "grades" : [ 95, 110, 100 ] }

更新 Array 文档的特定元素

使用以下文档创建集合students2：

db.students2.insert([
    {
        "_id" : 1,
        "grades" : [
            { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
            { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
            { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
        ]
    },
    {
        "_id" : 2,
        "grades" : [
            { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
            { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
            { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
        ]
    }
])

要修改grades array 中等级大于或等于85的所有元素的mean字段的 value，请使用过滤后的位置 operator $ [<identifier>]和db.collection.findOneAndUpdate方法中的arrayFilters：

db.students2.findOneAndUpdate(
    { },
    { $set: { "grades.$[elem].mean" : 100 } },
    { arrayFilters: [ { "elem.grade": { $gte: 85 } } ] }
)

该操作更新单个文档的grades字段，在操作之后，该集合具有以下文档：

{
    "_id" : 1,
    "grades" : [
        { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
        { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 4 },
        { "grade" : 85, "mean" : 100, "std" : 6 }
    ]
}
{
    "_id" : 2,
    "grades" : [
        { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
        { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
        { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
    ]
}

使用聚合管道进行更新

从MongoDB 4.2开始，db.collection.findOneAndUpdate()可以接受聚合管道进行更新。管道可以包括以下阶段：

• $addFields及其别名 $set
• $project及其别名 $unset
• $replaceRoot及其别名$replaceWith。

使用聚合管道可以实现更具表达力的更新语句，例如根据当前字段值表达条件更新，或使用另一个字段的值更新一个字段。

例如，students2使用以下文档创建一个集合：

db.students2.insert([
   {
      "_id" : 1,
      "grades" : [
         { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 6 }
      ]
   },
   {
      "_id" : 2,
      "grades" : [
         { "grade" : 90, "mean" : 75, "std" : 6 },
         { "grade" : 87, "mean" : 90, "std" : 3 },
         { "grade" : 85, "mean" : 85, "std" : 4 }
      ]
   }
])

以下操作将查找一个_id字段等于 的文档，1并使用聚合管道total从该grades字段中计算一个新 字段：

db.students2.findOneAndUpdate(
   { _id : 1 },
   [ { $set: { "total" : { $sum: "$grades.grade" } } } ],  // The $set stage is an alias for ``$addFields`` stage
   { returnNewDocument: true }
)

注意

该$set管道中的使用是指聚集阶段 $set，而不是更新操作$set。

该操作返回更新的文档：

{
  "_id" : 1,
  "grades" : [ { "grade" : 80, "mean" : 75, "std" : 6 }, { "grade" : 85, "mean" : 90, "std" : 4 }, { "grade" : 85, "mean" :85, "std" : 6 } ],
  "total" : 250
}

译者：李冠飞

校对：

参见

原文 - db.collection.findOneAndUpdate()