现实中采用最多的方法是通过测试误差来评价学习方法的泛化能力统计学习理论试图从理论上对学习方法的泛化能力进行分析学习方法的泛化能力往往是通过研究泛化误差的概率上界进行的, 简称为泛化误差上界(generalization error bound) 泛化误差就是所学习到的模型的期望风险**
