一、统计学习的特点
统计学习也成为统计机器学习（statistical machine learning），我们提及的机器学习，往往是指统计机器学习。
统计学习的特点：
- 以计算机和网络为平台
- 以数据为研究对象
- 目的是对数据进行预测和分析
- 是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科
二、统计学习的对象
数据
三、统计学习的目的
对数据进行预测和分析
四、统计学习的方法
组成
- 监督学习(supervised learning)
- 无监督学习(unsupervised learning)
- 强化学习(reinforencement learning)
……
五、统计学习的重要性
统计学习是处理海量数据的有效办法
- 统计学习是计算机智能化的有效手段
- 统计学习是计算机科学发展的一个重要组成部分
