Python中的itertools的使用详解

1.无穷的迭代器

1.1 count(start,[step])

count()接受两个参数

  • start:循环开始的数字
  • step:循环中的间隔
  1. from itertools import count
  3. """
  4. 无穷的迭代器 count()
  5. """
  6. c = count(0, 2)
  7. v = next(c)
  8. while v < 10:
  9.   v = next(c)
  10.   print(v, end=',')

1.2 cycle()

cycle就是一while True，无限循环里面的数字。

  1. """
  2. 无穷迭代器 cycle()
  3. """
  4. from itertools import cycle
  6. c = cycle('ABCD')
  7. for i in range(10):
  8.   print(next(c), end=',')

1.3 repeat(elem,[n])

重复迭代elem，n次

  1. """
  2. 无穷迭代器 repeat()
  3. """
  4. from itertools import repeat
  6. r = repeat(1, 3)
  7. for i in range(3):
  8.   print(next(r), end=',')

2. 迭代器

2.1 accumulate(p,[func])

使用func的函数对迭代对象p进行累积。

  1. """
  2. 迭代器 accumulate()
  3. """
  4. from itertools import accumulate
  6. test_list = [i for i in range(1, 11)]
  7. for i in accumulate(test_list): # 默认是operator.add
  8.   print(i, end=',')
  9. print()
  10. for i in accumulate(test_list, lambda x, y: x * y): # operator.mul
  11.   print(i, end=',')

2.2 chain()

chain()中可以放多个迭代对象，然后一一迭代出来。

  1. """
  2. 迭代器 chain()
  3. """
  4. from itertools import chain
  6. ch = chain([1, 2, 3], {4: 4, 5: 5}, {6, 7, 8}, (9,), [10, [11, 12]])
  7. for i in ch:
  8.   print(i)

2.3 chain.from_iterable()

跟chain不同的地方在于:

  • chain: 可以接受多个迭代对象
  • chain.from_iterable():可以接受一个可以产生迭代对象的迭代器
  1. """
  2. 迭代器 chain.from_iterable()
  3. """
  4. def gen_iterables():
  5.   for i in range(10):
  6.     yield range(i)
  8. for i in chain.from_iterable(gen_iterables()):
  9.   print(i)

2.4 compress(data,selectors)

这是就是看下这个就知道了s是selectors中的元素。
(d[0] if s[0]), (d[1] if s[1]), …

  1. """
  2. 迭代器 compress
  3. """
  4. from itertools import compress
  6. print(list(compress(['A', 'B', 'C', 'D'], [0, 1, 1, 1])))

2.5 dropwhile(pred,seq)

循环开始的条件是，直到遇到第一次不满足pred条件的情况，才开始遍历。

  1. """
  2. 迭代器 dropwhile()
  3. """
  4. from itertools import dropwhile
  6. l = [1, 7, 6, 3, 8, 2, 10]
  7. print(list(dropwhile(lambda x: x < 3, l)))

2.6 groupby

这个感觉挺有意思的，有点像sql中的group_by。可以对字符串，列表等进行分组。

返回键和，组里的内容

  1. from itertools import groupby
  3. # 对字符串进行分组
  4. for k, g in groupby('11111234567'):
  5.   print(k, list(g))
  6. d = {1: 1, 2: 2, 3: 2}
  7. # 按照字典value来进行分组
  8. for k, g in groupby(d, lambda x: d.get(x)):
  9.   print(k, list(g))

2.7 islice
这个就是对迭代对象进行切割，不支持负数，有点像range(1,10,2)这种

  1. from itertools import islice
  2. print(list(islice('ABCDEFG', 2,3, None)))

2.8 zip_longest

这个和zip很像，不同地方在于:

  • zip结束取决于里面最短的迭代对象
  • zip_longest结束取决于里面最长的迭代对象
  1. from itertools import zip_longest
  3. for x,y in zip_longest([1,2,3],[1,2]):
  4.   print(x,y)
  5. for x,y in zip([1,2,3],[1,2]):
  6.   print(x,y)

排列组合迭代器

3.1 product

相当于 嵌套的for

  1. """
  2. 排列组合迭代器 product 嵌套的for
  3. """
  4. from itertools import product
  5. for i,j in product([1,2,3],[4,5]):
  6. print(i,j)

3.2 permutations

全排列，比如输出123的全部情况。(1,2,3),(1,3,2)…

  1. from itertools import permutations
  2. print(list(permutations('123')))

3.3 combinations(p,r)

从p中找出所有长度为r的排列情况… 有顺序

  1. from itertools import combinations
  2. print(list(combinations([1,2,3],2)))

3.4 combinations_with_replacement()

从p中找出所有长度为r的排列情况，有顺序，但包括自身就是会重复的意思。

  • combinations_with_replacement(‘ABCD’, 2)
  • AA AB AC AD BB BC BD CC CD DD

了解是了解了，就是用的时候不知道能不能想起来…

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

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