Python数据分析方法小记:

一、Numpy

1.numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)[source]

其中a是一个数组,后面两个参数分别表示最小和最大值,怎么用呢,老规矩,我们看代码:

  1. import numpy as np
  2. x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
  3. np.clip(x,3,8)
  1. Outer[88]:array([3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])

也就是说clip这个函数将将数组中的元素限制在a_min, a_max之间,大于a_max的就使得它等于 a_max,小于a_min,的就使得它等于a_min。

  1. x=np.array([[1,2,3,5,6,7,8,9],[1,2,3,5,6,7,8,9]])
  2. np.clip(x,3,8)
  1. Out[90]:array([[3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8],
  2. [3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8]])

高维数组也是一样的

2.np.unique()官方文档分析以及举例