定位及价值：
提供标准化的、共享的、数据服务能力，降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源。

模型设计：

维度建模思想：基于数据模型总线架构，构建一致性的维度和事实。

模型层次：

操作数据层（ods），公共维度模型层（cdm），和应用数据层（ads）。公共维度模型层包含明细数据层（dwd）和汇总数据层（dws）。

基本原则：

1、高内聚和低耦合
从业务特性和访问特性考虑：将业务相近或相关的、粒度相同的数据设计为一个逻辑或者物理模型。将高概率同时访问数据放一起，将低概率同时访问的数据分开存储。
2、核心模型与扩展模型分离
3、公共处理逻辑下沉及单一
4、成本与性能平衡
5、数据可回滚
6、一致性
字段命名
7、命名清晰、可理解