表中通用字段：

必备字段

id 主键字段 自增或者uuid
created_time 数据创建日期 日期类型
modified_time 数据修改日期 日期类型

次备字段

status 状态
sort_order 排序字段
type 分类字段

推荐字段

title
name
category

表与表之间关系

单表结构：只需要一张表就可以表达业务需求或者存储需要的模块
多表结构：需要多个表共同的存储，才可以完成的系统模块，多表结构需要确定表之间的关系：一对一，一对多，多对一，多对多；这里注意多对多表表关系需要拆解成两个：一对多关系； 数据结构设计规范 - 图1

通用规范

命名

  1. MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、
  2. 表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝；
  3. 数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
  1. 表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只 出现数字。
  2. 表名不使用复数名词:表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数 形式，符合表达习惯;
  3. 禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL 官方保留字;
  4. 主键索引名为 pk字段名；唯一索引名为 uk字段名；普通索引名则为 idx字段名。 说明：pk 即 primary key；uk 即 unique key；idx 即 index 的简称。
  5. 库名与应用名称尽量一致，表名应与模块名一致。

  6. 表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”

    字段规范

  7. 名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只 出现数字

  8. 禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等
  9. 表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint （1 表示是，0 表示否）。任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在设置 从 is_xxx 到 Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的 命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。

类型

  1. 小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。 ``` float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不 正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。
  2. 2. 如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
  3. 2. varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。
  4. 2. 日期可以选用datetime或者timestamp
  6. <a name="VhwYZ"></a>
  7. ### 注释
  9. 1. 库，表，字段都需要增加其注释意思，如果存在可选值也需要进行列出在注释中；
  10. 1. 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释
  12. <a name="4OvQe"></a>
  13. ### 变更
  15. 1. 如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
  18. <a name="O6X7w"></a>
  19. ### 设计规范
  21. 1. 字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。
  22. 1. 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
  23. 1. 合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检 索速度。
  25. | 对象 | 年龄区间 | 类型 | 字节 | 表示范围 |
  26. | --- | --- | --- | --- | --- |
  27. | 人 | 150 岁之内 | tinyint unsigned | 1 | 无符号值：0 到 255 |
  28. | 龟 | 数百岁 | smallint unsigned | 2 | 无符号值：0 到 65535 |
  29. | 恐龙化石 | 数千万年 | int unsigned | 4 | 无符号值：0 到约 42.9 亿 |
  30. | 太阳 | 约 50 亿年 | bigint unsigned | 8 | 无符号值：0 到约 10 的 19 次方 |
  33. 存储长度参考
  35. <a name="1kpZr"></a>
  36. ## 索引文档
  38. 1. 业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明 显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必 然有脏数据产生。
  39. 1. 超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时， 保证被关联的字段需要有索引。即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
  40. 1. 在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据 实际文本区分度决定索引长度即可，索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分 度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度 来确定。
  41. 1. 页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索 引。
  42. 1. 如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合 索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

where a=? and b=? order by c; 则建立索引：a_b_c；

索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序。


6. 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览 一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查 询的一种效果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。
6. 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过 特定阈值的页数进行 SQL 改写。

先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id = b.id ```

  1. SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。
    1. consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
    2. ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
    3. range 对索引进行范围检索。
    4. explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级 别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。
  2. 建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。如果 where a=? and b=? 存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。
  3. 防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
  4. 创建索引时避免有如下极端误解：
    1. 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
    2. 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
    3. 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

SQL 语句

  1. 不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的 标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
  2. count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
  3. 当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
  4. 使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
    1. NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
    2. NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
    3. NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
    4. NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。
  5. 在代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
  6. 不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。以学生和成绩的关系为例，学生表中的 student_id是主键，那么成绩表中的 student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id，同时触发成绩表中的 student_id 更新，即为 级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群；级联更新是强阻 塞，存在数据库更新风暴的风险；外键影响数据库的插入速度。
  7. 禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。
  8. 数据订正（特别是删除、修改记录操作）时，要先 select，避免出现误删除，确认 无误才能执行更新语句。
  9. in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控 制在 1000 个之内。
  10. 如果有国际化需要，所有的字符存储与表示，均以 utf-8 编码，注意字符统计函数 的区别。
    1. SELECT LENGTH(“轻松工作”)； 返回为 12
    2. SELECT CHARACTER_LENGTH(“轻松工作”)； 返回为 4
    3. 如果需要存储表情，那么选择 utf8mb4 来进行存储，注意它与 utf-8 编码的区别。
  11. TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系统和事务日志资源少，但 TRUNCATE 无事务且不触发 trigger，有可能造成事故，故不建议在开发代码中使用此语句。：TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。