考虑到自己有一些基础，所以这次先就这小洁老师的基础课程来查漏补缺，以及剔除自己的一些陋习，夯实基础
2022.3.28-2022.3.31

一些随笔

报错

  1. “unexpected”：问号打在哪里，错误就在哪

  2. 控制台报“+”，而不是“<”：原因是命令不完整

    解决办法：光标放在控制台最后一行，按ESC退出

基础补齐

  1. 逻辑值有三种： T F NA

  2. 比较运算：“==”“!=” 结果返回的是逻辑值

    1. 逻辑运算：或与非 &｜！

  3. 数据类型的判断转换：is族函数；as族函数

  4. 矩阵与数据框的区别：矩阵全部都是一种类型；数据框单独每一列必须是一种数据
  5. 三个函数记忆：重复rep；有规律的序列seq；随机数norm
  6. paste和paste0 的区别：默认sep=””是两个函数唯一的区别，即默认空格符
  7. 优先级：字符 数值型 逻辑
  8. 对于一个向量赋值“”<-“不能替代”=”，但是后者可以替代前者
  9. 再来三个小函数：var方差；sd标准差；sum求和
  10. 重点函数

image.png

小技巧

  1. 擅用Tab补齐：这里不仅是函数补气，包括导入文件，可以防止写错文件名
  2. image.png
  3. 用封号隔开代码（如果在同一行的话）
  4. 擅用length(x)

For example
image.png

重点难点

  1. 循环补齐的概念和意义
  2. %>%的运用 与”==”的区别
  3. 交集；并集；差集image.png

x==y y==x是一样的

  1. 向量筛选取子集 []

逻辑值：把=TRUE的挑出来
角标或下标或位置
For example
image.png
按照逻辑值：中括号里是与x等长的逻辑值向量
按照位置：中括号里是由x的下标组成的向量

  1. R语言里的修改，都要赋值
  2. plot(k1,k2) k1为纵坐标，k2为横坐标
  3. sortx 等于x[order(x)]
  4. order有什么用？image.png

这张图对我的意义很大，他让我意识到了score()和kid()是一样的 所以最后可以吧kids这个向量放在外面
这个一样直接体现在顺序，但是在数据实质上讲，代表的是同一个数据的identy；后面match的应用也是这个思路

  1. image.png

截图与代码来源于生信技能树全程班中R基础班课程PPT