1、g2
优点：内部的，是一个库便于各个项目结合，可以实现一些二次开发；
缺点：line功能不够完善；缺少很多数据格式展示能力（例如：平行坐标系），基于最底层的，需要基于G2形成业务领域的库；每个图标缺少个性化的定制要求。
2、【ECharts】百度数据可视化解决方案
一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。
3、Highcharts
4、D3.js
demo:https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery
优点：图表非常丰富（最丰富的），接口功能也强大；
缺点：和G2一样
5、vega
官网：https://vega.github.io/vega/
优点：一个丰富的图表库
6、bizcharts
7、Viser
8、FusionCharts
9、Google charts
10、【MapV】百度地理信息可视化开源库
11、【AntV】蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案
12、【inMap】大数据地理可视化库
13、Mapbox
14、Leaflet
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