本地事务的四个原则： ACID 原子性 一致性 隔离性 持久性

    什么式分布式事务？：
    在非单个服务或非单个数据库的架构下产生的事务。
    例如： 跨数据源的分布式事务
    跨服务的分布式事务
    综合情况
    CAP定理：分布式系统有三个指标

    • Consistency（一致性） 分布式的任意节点得到的数据必须一致
    • Availability（可用性） 用户访问集群中的任意健康节点，必须能得到响应，而不是超时或拒绝
    • Partition tolerance （分区容错性） 因为网络原因，或者其他原因导致分布式系统中的部分节点与其他节点失去链接，形成独立分区。 容错：出现分区时，整个系统也要持续对外提供服务

    三个指标不可能同时做到，这个结论就叫做 CAP 定理
    P 不可避免， 只能在 A 和 C 之间实现一个

    BASE 理论：
    基本可用： 分布式出现故障 允许损失部分可用，保证核心可用
    软状态： 在一定时间内，允许出现状态， 比如临时不一致
    最终一致性： 无法保证强一致性，但是在软状结束后最终一致

    AP模式：最终一致性，各子事务分别执行和提交，允许出现结果不一致，然后弥补措施恢复数据；
    CP模式：强一致性，弱可用，各子事务之间相互等待，同时提交，同时回滚，达成强一致

    事务协调者(TC)： 协调子事务之间的互相通信，协调事务状态。

    Seata 框架：
    阿里和蚂蚁金服开发的解决分布式事务的一站式开源框架；

    seata事务管理的三个重要角色：

    TC： 事务协调者，维护全局和分支事务的状态,协调全局事务提交或回滚
    TM： 事务管理器，定义全局事务的范围，开始全局事务，提交或者回滚全局事务；
    RM：资源管理器，管理分支事务处理的资源，与TC 交互注册分支 报告分支状态，并驱动分支事务提交或者回滚；
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    Seata中的四种不同的事务模式：

    XA模式：强一致性分阶段模式，无侵入。
    TCC模式：最终一致性，的分阶段事务模式，有业务侵入。
    AT模式：最终一致性，分阶段事务模式，无侵入式 【默认】。
    SAGA模式：长事务模式，有侵入。

    AT模式工作流程：

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