如题，本文讨论数据库表空间的回收问题。

一个 InnoDB 表包含两部分，即：表结构定义和数据。在 MySQL 8.0 版本以前，表结构是存在以.frm 为后缀的文件里。而 MySQL 8.0 版本，则已经允许把表结构定义放在系统数据表中了。因为表结构定义占用的空间很小，所以我们今天主要讨论的是表数据。

接下来，我会先和你说明为什么简单地删除表数据达不到表空间回收的效果，然后再和你介绍正确回收空间的方法。

参数 innodb_file_per_table

表数据既可以存在共享表空间里，也可以是单独的文件。这个行为是由参数 innodb_file_per_table 控制的：

  1. 这个参数设置为 OFF 表示的是：表的数据放在系统共享表空间，也就是跟数据字典放在一起；
  2. 这个参数设置为 ON 表示的是，每个 InnoDB 表数据存储在一个以 .ibd 为后缀的文件中。

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从 MySQL 5.6.6 版本开始，它的默认值就是 ON。

我建议你不论使用 MySQL 的哪个版本，都将这个值设置为 ON。因为，一个表单独存储为一个文件更容易管理，而且在你不需要这个表的时候，通过 drop table 命令，系统就会直接删除这个文件。而如果是放在共享表空间中，即使表删掉了，空间也是不会回收的。
所以，将 innodb_file_per_table 设置为 ON，是推荐做法，我们接下来的讨论都是基于这个设置展开的。

我们经常遇到表中的数据被删除了，但是表空间却没有被回收。

数据删除流程

InnoDB 里的数据都是用 B+ 树的结构组织的。
12 | 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变 - 图2
图1 B+树索引示意图

假设，我们要删掉 R4 这个记录，InnoDB 引擎只会把 R4 这个记录标记为删除。如果之后要再插入一个 ID 在 300 和600 之间的记录时，可能会复用这个位置。但是，磁盘文件的大小并不会缩小。InnoDB 的数据是按页存储的，如果我们删掉了一个数据页上的所有记录，整个数据页就可以被复用了。

数据页的复用跟记录的复用是不同的。

  • 记录的复用，只限于符合范围条件的数据。
    • 比如上面的这个例子，R4 这条记录被删除后，如果插入一个 ID 是400的行，可以直接复用这个空间。但如果插入的是一个 ID 是 800 的行，就不能复用这个位置了。
  • 整个页从 B+ 树里面摘掉以后，可以复用到任何位置。
    • 以图1为例，如果将数据页 page A 上的所有记录删除以后，page A会被标记为可复用。这时候如果要插入一条ID=50的记录需要使用新页的时候，page A 是可以被复用的。
    • 如果相邻的两个数据页利用率都很小，系统就会把这两个页上的数据合到其中一个页上，另外一个数据页就被标记为可复用。

进一步地，如果我们用 delete 命令把整个表的数据删除呢？结果就是，所有的数据页都会被标记为可复用。但是磁盘上，文件不会变小。

实际上，不止是删除数据会造成空洞，插入数据也会。如果数据是按照索引递增顺序插入的，那么索引是紧凑的。但如果数据是随机插入的，就可能造成索引的数据页分裂。

假设图1中 page A 已经满了，这时我要再插入一行数据，会怎样呢？
12 | 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变 - 图3
图2 插入数据导致页分裂

可以看到，由于 page A 满了，再插入一个 ID 是 550 的数据时，就不得不再申请一个新的页面 page B 来保存数据了。页分裂完成后，page A 的末尾就留下了空洞（注意：实际上，可能不止1个记录的位置是空洞）。

另外，更新索引上的值，可以理解为删除一个旧的值，再插入一个新值。不难理解，这也是会造成空洞的。

也就是说，经过大量增删改的表，都是可能是存在空洞的。所以，如果能够把这些空洞去掉，就能达到收缩表空间的目的。而重建表，就可以达到这样的目的。

重建表

试想一下，如果你现在有一个表A，需要做空间收缩，为了把表中存在的空洞去掉，你可以怎么做呢？

你可以新建一个与表A结构相同的表B，然后按照主键ID递增的顺序，把数据一行一行地从表A里读出来再插入到表B中。
由于表B是新建的表，所以表A主键索引上的空洞，在表B中就都不存在了。显然地，表B的主键索引更紧凑，数据页的利用率也更高。如果我们把表B作为临时表，数据从表A导入表B的操作完成后，用表B替换A，从效果上看，就起到了收缩表A空间的作用。

这里，你可以使用 **alter table A engine=InnoDB** 命令来重建表。在MySQL 5.5 版本之前，这个命令的执行流程跟我们前面描述的差不多，区别只是这个临时表 B 不需要你自己创建，MySQ L会自动完成转存数据、交换表名、删除旧表的操作。
12 | 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变 - 图4
图3 改锁表DDL

显然，花时间最多的步骤是往临时表插入数据的过程，如果在这个过程中，有新的数据要写入到表A的话，就会造成数据丢失。因此，在整个 DDL 过程中，表A中不能有更新。也就是说，这个 DDL 不是 Online 的。
而在 MySQL 5.6 版本开始引入的 Online DDL，对这个操作流程做了优化。

我给你简单描述一下引入了 Online DDL 之后，重建表的流程：

  1. 建立一个临时文件，扫描表 A 主键的所有数据页；
  2. 用数据页中表A的记录生成 B+ 树，存储到临时文件中；
  3. 生成临时文件的过程中，将所有对 A 的操作记录在一个日志文件（row log）中，对应图中 state2 的状态；
  4. 临时文件生成后，将日志文件中的操作应用到临时文件，得到一个逻辑数据上与表 A 相同的数据文件，对应图中state3 的状态；
  5. 用临时文件替换表 A 的数据文件。

12 | 为什么表数据删掉一半，表文件大小不变 - 图5
图4 Online DDL

可以看到，与图3过程的不同之处在于，由于日志文件记录和重放操作这个功能的存在，这个方案在重建表的过程中，允许对表A做增删改操作。这也就是 Online DDL 名字的来源。

图4的流程中，alter 语句在启动的时候需要获取 MDL 写锁，但是这个写锁在真正拷贝数据之前就退化成读锁了。
为什么要退化呢？为了实现 Online，MDL 读锁不会阻塞增删改操作。

那为什么不干脆直接解锁呢？为了保护自己，禁止其他线程对这个表同时做 DDL。

而对于一个大表来说，Online DDL 最耗时的过程就是拷贝数据到临时表的过程，这个步骤的执行期间可以接受增删改操作。所以，相对于整个 DDL 过程来说，锁的时间非常短。对业务来说，就可以认为是 Online 的。

需要补充说明的是，上述的这些重建方法都会扫描原表数据和构建临时文件。对于很大的表来说，这个操作是很消耗IO和CPU资源的。因此，如果是线上服务，你要很小心地控制操作时间。如果想要比较安全的操作的话，我推荐你使用 GitHub 开源的 gh-ost 来做。

Online 和 inplace

说到 Online，我还要再和你澄清一下它和另一个跟 DDL 有关的、容易混淆的概念 inplace 的区别。

在图3中，我们把表A中的数据导出来的存放位置叫作 tmp_table。这是一个临时表，是在 server 层创建的。

在图4中，根据表 A 重建出来的数据是放在 tmp_file 里的，这个临时文件是 InnoDB 在内部创建出来的。整个 DDL 过程都在 InnoDB 内部完成。对于 server 层来说，没有把数据挪动到临时表，是一个原地操作，这就是 inplace 名称的来源。

所以，我现在问你，如果你有一个 1TB 的表，现在磁盘间是 1.2 TB，能不能做一个 inplace 的 DDL 呢？答案是不能。因为，tmp_file 也是要占用临时空间的。

我们重建表的这个语句 alter table t engine=InnoDB，其实隐含的意思是：

  1. alter table t engine = innodb, ALGORITHM = inplace;

跟 inplace 对应的就是拷贝表的方式了，用法是：

alter table t engine=innodb,ALGORITHM=copy;

当你使用 ALGORITHM=copy 的时候，表示的是强制拷贝表，对应的流程就是图3的操作过程。

但我这样说你可能会觉得，inplace 跟 Online 是不是就是一个意思？
其实不是的，只是在重建表这个逻辑中刚好是这样而已。
比如，如果我要给 InnoDB 表的一个字段加全文索引，写法是：

alter table t add FULLTEXT(field_name);

这个过程是 inplace 的，但会阻塞增删改操作，是非 Online 的。

如果说这两个逻辑之间的关系是什么的话，可以概括为：

  1. DDL 过程如果是 Online 的，就一定是 inplace 的；
  2. 反过来未必，也就是说 inplace 的 DDL，有可能不是 Online 的。截止到 MySQL 8.0，添加全文索引（FULLTEXT index）和空间索引(SPATIAL index)就属于这种情况。

optimize table、analyze table 和 alter table 这三种方式重建表的区别：

  • 从 MySQL 5.6 版本开始，alter table t engine = InnoDB（也就是 recreate）默认的就是上面图 4 的流程了；
  • analyze table t 不是重建表，只是对表的索引信息做重新统计，没有修改数据，这个过程中加了 MDL 读锁；
  • optimize table t 等于 recreate + analyze。

小结

今天这篇文章，我和你讨论了数据库中收缩表空间的方法。
现在你已经知道了，如果要收缩一个表，只是 delete 掉表里面不用的数据的话，表文件的大小是不会变的，你还要通过 alter table 命令重建表，才能达到表文件变小的目的。我跟你介绍了重建表的两种实现方式，Online DDL 的方式是可以考虑在业务低峰期使用的，而 MySQL 5.5 及之前的版本，这个命令是会阻塞 DML 的，这个你需要特别小心。

思考

什么时候使用 alter table t engine=InnoDB 会让一个表占用的空间反而变大？
在重建表的时候，InnoDB 不会把整张表占满，每个页留了 1/16 给后续的更新用。也就是说，其实重建表之后不是“最”紧凑的。

假如是这么一个过程：

  1. 将表 t 重建一次；
  2. 插入一部分数据，但是插入的这些数据，用掉了一部分的预留空间；
  3. 这种情况下，再重建一次表 t，就可能会出现问题中的现象。