27 | 并发工具类模块热点问题答疑

王宝令 2019-04-30

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讲述：王宝令大小：8.78M时长：09:34

前面我们用 13 篇文章的内容介绍了 Java SDK 提供的并发工具类，这些工具类都是久经考验的，所以学好用好它们对于解决并发问题非常重要。我们在介绍这些工具类的时候，重点介绍了这些工具类的产生背景、应用场景以及实现原理，目的就是让你在面对并发问题的时候，有思路，有办法。只有思路、办法有了，才谈得上开始动手解决问题。

当然了，只有思路和办法还不足以把问题解决，最终还是要动手实践的，我觉得在实践中有两方面的问题需要重点关注：细节问题与最佳实践。千里之堤毁于蚁穴，细节虽然不能保证成功，但是可以导致失败，所以我们一直都强调要关注细节。而最佳实践是前人的经验总结，可以帮助我们不要阴沟里翻船，所以没有十足的理由，一定要遵守。

为了让你学完即学即用，我在每篇文章的最后都给你留了道思考题。这 13 篇文章的 13 个思考题，基本上都是相关工具类在使用中需要特别注意的一些细节问题，工作中容易碰到且费神费力，所以咱们今天就来一一分析。

1. while(true) 总不让人省心

《14 | Lock&Condition（上）：隐藏在并发包中的管程》的思考题，本意是通过破坏不可抢占条件来避免死锁问题，但是它的实现中有一个致命的问题，那就是： while(true) 没有 break 条件，从而导致了死循环。除此之外，这个实现虽然不存在死锁问题，但还是存在活锁问题的，解决活锁问题很简单，只需要随机等待一小段时间就可以了。

修复后的代码如下所示，我仅仅修改了两个地方，一处是转账成功之后 break，另一处是在 while 循环体结束前增加了Thread.sleep(随机时间)。

class Account {

private int balance;

private final Lock lock

      = new ReentrantLock();

// 转账

void transfer(Account tar, int amt){

while (true) {
  if(this.lock.tryLock()) {
    try {
      if (tar.lock.tryLock()) {
        try {
          this.balance -= amt;
          tar.balance += amt;
          //新增：退出循环
          break;
        } finally {
          tar.lock.unlock();
        }
      }//if
    } finally {
      this.lock.unlock();
    }
  }//if
  //新增：sleep一个随机时间避免活锁
  Thread.sleep(随机时间);
}//while

}//transfer

}

这个思考题里面的 while(true) 问题还是比较容易看出来的，但不是所有的 while(true) 问题都这么显而易见的，很多都隐藏得比较深。

例如，《21 | 原子类：无锁工具类的典范》的思考题本质上也是一个 while(true)，不过它隐藏得就比较深了。看上去 while(!rf.compareAndSet(or, nr)) 是有终止条件的，而且跑单线程测试一直都没有问题。实际上却存在严重的并发问题，问题就出在对 or 的赋值在 while 循环之外，这样每次循环 or 的值都不会发生变化，所以一旦有一次循环 rf.compareAndSet(or, nr) 的值等于 false，那之后无论循环多少次，都会等于 false。也就是说在特定场景下，变成了 while(true) 问题。既然找到了原因，修改就很简单了，只要把对 or 的赋值移到 while 循环之内就可以了，修改后的代码如下所示：

public class SafeWM {

class WMRange{

final int upper;
final int lower;
WMRange(int upper,int lower){
//省略构造函数实现
}

}

final AtomicReference

rf = new AtomicReference<>(
  new WMRange(0,0)
);

// 设置库存上限

void setUpper(int v){

WMRange nr;
WMRange or;
//原代码在这里
//WMRange or=rf.get();
do{
  //移动到此处
  //每个回合都需要重新获取旧值
  or = rf.get();
  // 检查参数合法性
  if(v < or.lower){
    throw new IllegalArgumentException();
  }
  nr = new
    WMRange(v, or.lower);
}while(!rf.compareAndSet(or, nr));

}

}

2. signalAll() 总让人省心

《15 | Lock&Condition（下）：Dubbo 如何用管程实现异步转同步？》的思考题是关于 signal() 和 signalAll() 的，Dubbo 最近已经把 signal() 改成 signalAll() 了，我觉得用 signal() 也不能说错，但的确是用 signalAll() 会更安全。我个人也倾向于使用 signalAll()，因为我们写程序，不是做数学题，而是在搞工程，工程中会有很多不稳定的因素，更有很多你预料不到的情况发生，所以不要让你的代码铤而走险，尽量使用更稳妥的方案和设计。Dubbo 修改后的相关代码如下所示：

// RPC结果返回时调用该方法

private void doReceived(Response res) {

lock.lock();

try {

response = res;
done.signalAll();

} finally {

lock.unlock();

}

}

3. Semaphore 需要锁中锁

《16 | Semaphore：如何快速实现一个限流器？》的思考题是对象池的例子中 Vector 能否换成 ArrayList，答案是不可以的。Semaphore 可以允许多个线程访问一个临界区，那就意味着可能存在多个线程同时访问 ArrayList，而 ArrayList 不是线程安全的，所以对象池的例子中是不能够将 Vector 换成 ArrayList 的。Semaphore 允许多个线程访问一个临界区，这也是一把双刃剑，当多个线程进入临界区时，如果需要访问共享变量就会存在并发问题，所以必须加锁，也就是说 Semaphore 需要锁中锁。

4. 锁的申请和释放要成对出现

《18 | StampedLock：有没有比读写锁更快的锁？》思考题的 Bug 出在没有正确地释放锁。锁的申请和释放要成对出现，对此我们有一个最佳实践，就是使用 try{}finally{}，但是 try{}finally{}并不能解决所有锁的释放问题。比如示例代码中，锁的升级会生成新的 stamp ，而 finally 中释放锁用的是锁升级前的 stamp，本质上这也属于锁的申请和释放没有成对出现，只是它隐藏得有点深。解决这个问题倒也很简单，只需要对 stamp 重新赋值就可以了，修复后的代码如下所示：

private double x, y;

final StampedLock sl = new StampedLock();

// 存在问题的方法

void moveIfAtOrigin(double newX, double newY){

long stamp = sl.readLock();

try {

while(x == 0.0 && y == 0.0){

long ws = sl.tryConvertToWriteLock(stamp);
if (ws != 0L) {
  //问题出在没有对stamp重新赋值
  //新增下面一行
  stamp = ws;
  x = newX;
  y = newY;
  break;
} else {
  sl.unlockRead(stamp);
  stamp = sl.writeLock();
}

}

} finally {

//此处unlock的是stamp

sl.unlock(stamp);

}

5. 回调总要关心执行线程是谁

《19 | CountDownLatch 和 CyclicBarrier：如何让多线程步调一致？》的思考题是：CyclicBarrier 的回调函数使用了一个固定大小为 1 的线程池，是否合理？我觉得是合理的，可以从以下两个方面来分析。

第一个是线程池大小是 1，只有 1 个线程，主要原因是 check() 方法的耗时比 getPOrders() 和 getDOrders() 都要短，所以没必要用多个线程，同时单线程能保证访问的数据不存在并发问题。

第二个是使用了线程池，如果不使用，直接在回调函数里调用 check() 方法是否可以呢？绝对不可以。为什么呢？这个要分析一下回调函数和唤醒等待线程之间的关系。下面是 CyclicBarrier 相关的源码，通过源码你会发现 CyclicBarrier 是同步调用回调函数之后才唤醒等待的线程，如果我们在回调函数里直接调用 check() 方法，那就意味着在执行 check() 的时候，是不能同时执行 getPOrders() 和 getDOrders() 的，这样就起不到提升性能的作用。

try {

//barrierCommand是回调函数

final Runnable command = barrierCommand;

//调用回调函数

if (command != null)

command.run();

ranAction = true;

//唤醒等待的线程

nextGeneration();

return 0;

} finally {

if (!ranAction)

breakBarrier();

}

所以，当遇到回调函数的时候，你应该本能地问自己：执行回调函数的线程是哪一个？这个在多线程场景下非常重要。因为不同线程 ThreadLocal 里的数据是不同的，有些框架比如 Spring 就用 ThreadLocal 来管理事务，如果不清楚回调函数用的是哪个线程，很可能会导致错误的事务管理，并最终导致数据不一致。

CyclicBarrier 的回调函数究竟是哪个线程执行的呢？如果你分析源码，你会发现执行回调函数的线程是将 CyclicBarrier 内部计数器减到 0 的那个线程。所以我们前面讲执行 check() 的时候，是不能同时执行 getPOrders() 和 getDOrders()，因为执行这两个方法的线程一个在等待，一个正在忙着执行 check()。

再次强调一下：当看到回调函数的时候，一定问一问执行回调函数的线程是谁。

6. 共享线程池：有福同享就要有难同当

《24 | CompletableFuture：异步编程没那么难》的思考题是下列代码是否有问题。很多同学都发现这段代码的问题了，例如没有异常处理、逻辑不严谨等等，不过我更想让你关注的是：findRuleByJdbc() 这个方法隐藏着一个阻塞式 I/O，这意味着会阻塞调用线程。默认情况下所有的 CompletableFuture 共享一个 ForkJoinPool，当有阻塞式 I/O 时，可能导致所有的 ForkJoinPool 线程都阻塞，进而影响整个系统的性能。

//采购订单

PurchersOrder po;

CompletableFuture cf =

CompletableFuture.supplyAsync(()->{

//在数据库中查询规则
return findRuleByJdbc();

}).thenApply(r -> {

//规则校验
return check(po, r);

});

Boolean isOk = cf.join();

利用共享，往往能让我们快速实现功能，所谓是有福同享，但是代价就是有难要同当。在强调高可用的今天，大多数人更倾向于使用隔离的方案。

7. 线上问题定位的利器：线程栈 dump

《17 | ReadWriteLock：如何快速实现一个完备的缓存？》和《20 | 并发容器：都有哪些“坑”需要我们填？》的思考题，本质上都是定位线上并发问题，方案很简单，就是通过查看线程栈来定位问题。重点是查看线程状态，分析线程进入该状态的原因是否合理，你可以参考《09 | Java 线程（上）：Java 线程的生命周期》来加深理解。

为了便于分析定位线程问题，你需要给线程赋予一个有意义的名字，对于线程池可以通过自定义 ThreadFactory 来给线程池中的线程赋予有意义的名字，也可以在执行 run() 方法时通过Thread.currentThread().setName();来给线程赋予一个更贴近业务的名字。

总结

Java 并发工具类到今天为止，就告一段落了，由于篇幅原因，不能每个工具类都详细介绍。Java 并发工具类内容繁杂，熟练使用是需要一个过程的，而且需要多加实践。希望你学完这个模块之后，遇到并发问题时最起码能知道用哪些工具可以解决。至于工具使用的细节和最佳实践，我总结的也只是我认为重要的。由于每个人的思维方式和编码习惯不同，也许我认为不重要的，恰恰是你的短板，所以这部分内容更多地还是需要你去实践，在实践中养成良好的编码习惯，不断纠正错误的思维方式。

欢迎在留言区与我分享你的想法，也欢迎你在留言区记录你的思考过程。感谢阅读，如果你觉得这篇文章对你有帮助的话，也欢迎把它分享给更多的朋友。

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