28 | Immutability模式:如何利用不变性解决并发问题?

王宝令 2019-05-02

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讲述:王宝令大小:7.27M时长:07:56

我们曾经说过,“多个线程同时读写同一共享变量存在并发问题”,这里的必要条件之一是读写,如果只有读,而没有写,是没有并发问题的。

解决并发问题,其实最简单的办法就是让共享变量只有读操作,而没有写操作。这个办法如此重要,以至于被上升到了一种解决并发问题的设计模式:不变性(Immutability)模式。所谓不变性,简单来讲,就是对象一旦被创建之后,状态就不再发生变化。换句话说,就是变量一旦被赋值,就不允许修改了(没有写操作);没有修改操作,也就是保持了不变性。

快速实现具备不可变性的类

实现一个具备不可变性的类,还是挺简单的。将一个类所有的属性都设置成 final 的,并且只允许存在只读方法,那么这个类基本上就具备不可变性了。更严格的做法是这个类本身也是 final 的,也就是不允许继承。因为子类可以覆盖父类的方法,有可能改变不可变性,所以推荐你在实际工作中,使用这种更严格的做法。

Java SDK 里很多类都具备不可变性,只是由于它们的使用太简单,最后反而被忽略了。例如经常用到的 String 和 Long、Integer、Double 等基础类型的包装类都具备不可变性,这些对象的线程安全性都是靠不可变性来保证的。如果你仔细翻看这些类的声明、属性和方法,你会发现它们都严格遵守不可变类的三点要求:类和属性都是 final 的,所有方法均是只读的

看到这里你可能会疑惑,Java 的 String 方法也有类似字符替换操作,怎么能说所有方法都是只读的呢?我们结合 String 的源代码来解释一下这个问题,下面的示例代码源自 Java 1.8 SDK,我略做了修改,仅保留了关键属性 value[]和 replace() 方法,你会发现:String 这个类以及它的属性 value[]都是 final 的;而 replace() 方法的实现,就的确没有修改 value[],而是将替换后的字符串作为返回值返回了。

public final class String {

private final char value[];

// 字符替换

String replace(char oldChar,

  1. char newChar) {
  2. //无需替换,直接返回this
  3. if (oldChar == newChar){
  4. return this;
  5. }
  6. int len = value.length;
  7. int i = -1;
  8. /_ avoid getfield opcode _/
  9. char[] val = value;
  10. //定位到需要替换的字符位置
  11. while (++i < len) {
  12. if (val[i] == oldChar) {
  13. break;
  14. }
  15. }
  16. //未找到oldChar,无需替换
  17. if (i >= len) {
  18. return this;
  19. }
  20. //创建一个buf[],这是关键
  21. //用来保存替换后的字符串
  22. char buf[] = new char[len];
  23. for (int j = 0; j < i; j++) {
  24. buf[j] = val[j];
  25. }
  26. while (i < len) {
  27. char c = val[i];
  28. buf[i] = (c == oldChar) ?
  29. newChar : c;
  30. i++;
  31. }
  32. //创建一个新的字符串返回
  33. //原字符串不会发生任何变化
  34. return new String(buf, true);

}

}

通过分析 String 的实现,你可能已经发现了,如果具备不可变性的类,需要提供类似修改的功能,具体该怎么操作呢?做法很简单,那就是创建一个新的不可变对象,这是与可变对象的一个重要区别,可变对象往往是修改自己的属性。

所有的修改操作都创建一个新的不可变对象,你可能会有这种担心:是不是创建的对象太多了,有点太浪费内存呢?是的,这样做的确有些浪费,那如何解决呢?

利用享元模式避免创建重复对象

如果你熟悉面向对象相关的设计模式,相信你一定能想到享元模式(Flyweight Pattern)。利用享元模式可以减少创建对象的数量,从而减少内存占用。Java 语言里面 Long、Integer、Short、Byte 等这些基本数据类型的包装类都用到了享元模式。

下面我们就以 Long 这个类作为例子,看看它是如何利用享元模式来优化对象的创建的。

享元模式本质上其实就是一个对象池,利用享元模式创建对象的逻辑也很简单:创建之前,首先去对象池里看看是不是存在;如果已经存在,就利用对象池里的对象;如果不存在,就会新创建一个对象,并且把这个新创建出来的对象放进对象池里。

Long 这个类并没有照搬享元模式,Long 内部维护了一个静态的对象池,仅缓存了[-128,127]之间的数字,这个对象池在 JVM 启动的时候就创建好了,而且这个对象池一直都不会变化,也就是说它是静态的。之所以采用这样的设计,是因为 Long 这个对象的状态共有 264 种,实在太多,不宜全部缓存,而[-128,127]之间的数字利用率最高。下面的示例代码出自 Java 1.8,valueOf() 方法就用到了 LongCache 这个缓存,你可以结合着来加深理解。

Long valueOf(long l) {

final int offset = 128;

// [-128,127]直接的数字做了缓存

if (l >= -128 && l <= 127) {

  1. return LongCache
  2. .cache[(int)l + offset];

}

return new Long(l);

}

//缓存,等价于对象池

//仅缓存[-128,127]直接的数字

static class LongCache {

static final Long cache[]

  1. = new Long[-(-128) + 127 + 1];

static {

  1. for(int i=0; i<cache.length; i++)
  2. cache[i] = new Long(i-128);

}

}

前面我们在《13 | 理论基础模块热点问题答疑》中提到“Integer 和 String 类型的对象不适合做锁”,其实基本上所有的基础类型的包装类都不适合做锁,因为它们内部用到了享元模式,这会导致看上去私有的锁,其实是共有的。例如在下面代码中,本意是 A 用锁 al,B 用锁 bl,各自管理各自的,互不影响。但实际上 al 和 bl 是一个对象,结果 A 和 B 共用的是一把锁。

class A {

Long al=Long.valueOf(1);

public void setAX(){

  1. synchronized (al) {
  2. //省略代码无数
  3. }

}

}

class B {

Long bl=Long.valueOf(1);

public void setBY(){

  1. synchronized (bl) {
  2. //省略代码无数
  3. }

}

}

使用 Immutability 模式的注意事项

在使用 Immutability 模式的时候,需要注意以下两点:

对象的所有属性都是 final 的,并不能保证不可变性;

不可变对象也需要正确发布。

在 Java 语言中,final 修饰的属性一旦被赋值,就不可以再修改,但是如果属性的类型是普通对象,那么这个普通对象的属性是可以被修改的。例如下面的代码中,Bar 的属性 foo 虽然是 final 的,依然可以通过 setAge() 方法来设置 foo 的属性 age。所以,在使用 Immutability 模式的时候一定要确认保持不变性的边界在哪里,是否要求属性对象也具备不可变性

class Foo{

int age=0;

int name=”abc”;

}

final class Bar {

final Foo foo;

void setAge(int a){

  1. foo.age=a;

}

}

下面我们再看看如何正确地发布不可变对象。不可变对象虽然是线程安全的,但是并不意味着引用这些不可变对象的对象就是线程安全的。例如在下面的代码中,Foo 具备不可变性,线程安全,但是类 Bar 并不是线程安全的,类 Bar 中持有对 Foo 的引用 foo,对 foo 这个引用的修改在多线程中并不能保证可见性和原子性。

//Foo线程安全

final class Foo{

final int age=0;

final int name=”abc”;

}

//Bar线程不安全

class Bar {

Foo foo;

void setFoo(Foo f){

  1. this.foo=f;

}

}

如果你的程序仅仅需要 foo 保持可见性,无需保证原子性,那么可以将 foo 声明为 volatile 变量,这样就能保证可见性。如果你的程序需要保证原子性,那么可以通过原子类来实现。下面的示例代码是合理库存的原子化实现,你应该很熟悉了,其中就是用原子类解决了不可变对象引用的原子性问题。

public class SafeWM {

class WMRange{

  1. final int upper;
  2. final int lower;
  3. WMRange(int upper,int lower){
  4. //省略构造函数实现
  5. }

}

final AtomicReference

  1. rf = new AtomicReference<>(
  2. new WMRange(0,0)
  3. );

// 设置库存上限

void setUpper(int v){

  1. while(true){
  2. WMRange or = rf.get();
  3. // 检查参数合法性
  4. if(v < or.lower){
  5. throw new IllegalArgumentException();
  6. }
  7. WMRange nr = new
  8. WMRange(v, or.lower);
  9. if(rf.compareAndSet(or, nr)){
  10. return;
  11. }
  12. }

}

}

总结

利用 Immutability 模式解决并发问题,也许你觉得有点陌生,其实你天天都在享受它的战果。Java 语言里面的 String 和 Long、Integer、Double 等基础类型的包装类都具备不可变性,这些对象的线程安全性都是靠不可变性来保证的。Immutability 模式是最简单的解决并发问题的方法,建议当你试图解决一个并发问题时,可以首先尝试一下 Immutability 模式,看是否能够快速解决。

具备不变性的对象,只有一种状态,这个状态由对象内部所有的不变属性共同决定。其实还有一种更简单的不变性对象,那就是无状态。无状态对象内部没有属性,只有方法。除了无状态的对象,你可能还听说过无状态的服务、无状态的协议等等。无状态有很多好处,最核心的一点就是性能。在多线程领域,无状态对象没有线程安全问题,无需同步处理,自然性能很好;在分布式领域,无状态意味着可以无限地水平扩展,所以分布式领域里面性能的瓶颈一定不是出在无状态的服务节点上。

课后思考

下面的示例代码中,Account 的属性是 final 的,并且只有 get 方法,那这个类是不是具备不可变性呢?

public final class Account{

private final

  1. StringBuffer user;

public Account(String user){

  1. this.user =
  2. new StringBuffer(user);

}

public StringBuffer getUser(){

  1. return this.user;

}

public String toString(){

  1. return "user"+user;

}

}

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